


Wie kann ich große, nicht standardmäßige JSON-Dateien mit mehreren Arrays effizient analysieren?
Umgang mit unvollständigem JSON
Beim Parsen großer JSON-Dateien ist es wichtig, mögliche Inkonsistenzen in der Datenstruktur zu berücksichtigen. Webdienste geben häufig JSON-Antworten zurück, die nicht vollständig dem Standardformat entsprechen. Ein häufiges Problem ist das Vorhandensein mehrerer Array-Strukturen in einer einzelnen JSON-Datei.
Problem: Nicht standardmäßige JSON-Struktur
In Ihrem spezifischen Szenario ist dieses Problem aufgetreten, bei dem die JSON-Daten einzelne enthalten Arrays, getrennt durch eine schließende und eine öffnende Klammer. Dieses unregelmäßige Format machte es unmöglich, den gesamten JSON als einzelnes Array mit herkömmlichen Methoden wie JsonConvert.DeserializeObject zu deserialisieren.
Lösung: Stream-basiertes Parsing mit Unterstützung für mehrere Inhalte
Um diese Herausforderung zu bewältigen können Sie die Flexibilität der Stream-basierten Analyse in Json.NET nutzen. Indem Sie einen JsonTextReader erstellen und seine SupportMultipleContent-Eigenschaft auf true setzen, ermöglichen Sie dem Leser, den JSON als mehrere unterschiedliche Inhaltsblöcke zu behandeln.
Hier ist ein modifizierter Codeausschnitt, der diesen Ansatz demonstriert:
using (WebClient client = new WebClient()) using (Stream stream = client.OpenRead(stringUrl)) using (StreamReader streamReader = new StreamReader(stream)) using (JsonTextReader reader = new JsonTextReader(streamReader)) { reader.SupportMultipleContent = true; var serializer = new JsonSerializer(); while (reader.Read()) { if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject) { Contact c = serializer.Deserialize<Contact>(reader); Console.WriteLine(c.FirstName + " " + c.LastName); } } }
Diese Methode liest den JSON-Inhalt Stream für Stream und analysiert jedes Objekt als separate Entität. Wenn es auf eine öffnende geschweifte Klammer stößt, deserialisiert es ein einzelnes Kontaktobjekt in Ihre Kontaktcontainerklasse und gibt die Kontaktinformationen aus.
Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass die JSON-Daten inkrementell verarbeitet werden, ohne dass versucht wird, sie zu analysieren gesamte Datei auf einmal. Dies ist insbesondere bei großen JSON-Dateien von Vorteil, die die verfügbare Speicherkapazität überschreiten.
Durch die Verwendung von streambasiertem Parsing mit Unterstützung für mehrere Inhalte können Sie unregelmäßige JSON-Strukturen effektiv verarbeiten und Ihre Daten unabhängig von ihrer Größe effizient analysieren oder Komplexität.
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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

C Gründe für die kontinuierliche Verwendung sind seine hohe Leistung, breite Anwendung und sich weiterentwickelnde Eigenschaften. 1) Leistung mit hoher Effizienz. 2) weit verbreitete: Glanz in den Feldern der Spieleentwicklung, eingebettete Systeme usw. 3) Kontinuierliche Entwicklung: Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 1983 hat C weiterhin neue Funktionen hinzugefügt, um seine Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
