


Wie rufe ich alte Spaltenwerte nach einem UPDATE in PostgreSQL nur mit SQL ab?
So erhalten Sie Spaltenwerte vor der Aktualisierung nur mit SQL
Problem:
PostgreSQL erlaubt das Abrufen von Voraktualisierungen nicht Spaltenwerte in der RETURNING-Klausel einer UPDATE-Anweisung aktualisieren. Dies stellt eine Herausforderung dar, wenn versucht wird, die alten Werte aktualisierter Spalten zu erhalten, ohne zusätzliche Mechanismen wie Trigger oder Prozeduren einzusetzen.
Lösung mit einem Self-Join:
Eine Lösung besteht darin, einen Self-Join in der FROM-Klausel zu nutzen. Diese Technik erstellt effektiv eine Kopie der Tabelle und ermöglicht die Referenzierung sowohl der aktualisierten als auch der Werte vor der Aktualisierung:
UPDATE tbl x SET tbl_id = 23 , name = 'New Guy' FROM tbl y -- Using the FROM clause WHERE x.tbl_id = y.tbl_id -- Must be UNIQUE NOT NULL AND x.tbl_id = 3 RETURNING y.tbl_id AS old_id, y.name AS old_name , x.tbl_id , x.name;
Diese Methode erfordert eine UNIQUE NOT NULL-Spalte für die Selbstverknüpfung, um sicherzustellen, dass jede Zeile übereinstimmt an ein einzelnes Gegenstück in der verbundenen Instanz.
Lösungen für gleichzeitige Schreiblast:
In In Szenarien mit starker Schreibparallelität gibt es zwei Optionen zur Verhinderung von Race Conditions:
Option 1: SERIALIZABLE-Isolationsstufe:
Die Verwendung der SERIALIZABLE-Isolationsstufe gewährleistet den exklusiven Zugriff auf Zeilen während Transaktionsausführung, wodurch gleichzeitige Schreibvorgänge verhindert werden:
BEGIN ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; UPDATE ... ; COMMIT;
Option 2: Explizit Sperren:
Alternativ kann eine explizite Sperre verwendet werden, um gleichzeitige Aktualisierungen von Zeilen zu verhindern:
UPDATE tbl x SET tbl_id = 24 , name = 'New Gal' FROM (SELECT tbl_id, name FROM tbl WHERE tbl_id = 4 FOR UPDATE) y WHERE x.tbl_id = y.tbl_id RETURNING y.tbl_id AS old_id, y.name AS old_name , x.tbl_id , x.name;
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
