Wie kann ich kumulative Summen in MySQL effizient berechnen?
Kumulative Summe über Zeilen in MySQL
Um die kumulative Summe für jede ID, gruppiert nach Tagesstunde, zu ermitteln, wird ein gemeinsamer Ansatz verwendet in MySQL. Aufgrund des Fehlens von Analysefunktionen in früheren Versionen von MySQL werden zwei Hauptmethoden verwendet: eine korrelierte Unterabfrage oder MySQL-Benutzervariablen.
Ansatz mit korrelierten Unterabfragen
Diese Strategie beinhaltet eine Unterabfrage, die die kumulative Summe für jede Zeile basierend auf Übereinstimmungskriterien berechnet. Bei umfangreichen Datensätzen kann es jedoch ressourcenintensiv sein.
Ansatz mit Benutzervariablen
Eine effizientere Methode umfasst MySQL-Benutzervariablen und eine umschlossene Abfrage mit einer ORDER BY-Klausel um die Reihenfolge der Zeilenverarbeitung sicherzustellen. Die folgenden Schritte beschreiben diesen Ansatz:
- Initialisieren Sie Benutzervariablen, um Störungen durch vorhandene Sitzungswerte zu vermeiden.
- Betten Sie die ursprüngliche Abfrage als Inline-Ansicht mit der ORDER BY-Klausel ein.
- Führen Sie die kumulative Summenberechnung innerhalb einer SELECT-Anweisung durch und vergleichen Sie die Werte der vorherigen und aktuellen Zeile.
- Weisen Sie die Werte der aktuellen Zeile zu Werte in Benutzervariablen für die nächste Iteration.
Ein Beispiel für diesen Ansatz:
SELECT IF(@prev_id = c.id AND @prev_day = c.day , @cumtotal := @cumtotal + c.amount , @cumtotal := c.amount) AS cumulative_total , @prev_id := c.id AS `id` , @prev_day := c.day AS `day` , c.hr , c.amount AS `amount' FROM ( SELECT @prev_id := NULL , @prev_day := NULL , @cumtotal := 0 ) i JOIN ( SELECT id, day, hr, amount FROM ( // Original query with multiple joins and unions ) a LEFT JOIN ( // Unions on multiple tables ) b ON a.id = b.id ORDER BY 1, 2, 3 ) c
Dieser Ansatz ermöglicht eine effiziente Berechnung kumulativer Summen in MySQL-Versionen vor 8.0, wenn Fensterfunktionen wurden eingeführt.
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
