Wie ich die wahren Codezeilen in meinem Projekt erhalten habe.
Bei der Softwareentwicklung ist die genaue Messung der Größe einer Codebasis für das Projektmanagement, die Ressourcenzuweisung und die Fortschrittsverfolgung von entscheidender Bedeutung. Herkömmliche Tools enthalten jedoch häufig automatisch generierte Dateien und Datendateien wie package-lock.json, Yarn.lock und data.json usw. in ihrer Zeilenanzahl. Dies führt zu überhöhten Messwerten, da Sie die Codezeilen technisch gesehen nicht selbst hinzugefügt haben. Um dieser Herausforderung zu begegnen, habe ich git-repo-lines-of-code entwickelt, ein Open-Source-Projekt, das durch den Ausschluss bestimmter Dateien genaue Zeilenzahlen liefern soll.
Die Motivation hinter git-repo-lines-of-code
Während Tools wie cloc zum Zählen von Codezeilen beliebt sind, bieten sie keine einfachen Mechanismen zum Ausschließen bestimmter Dateien oder Muster, insbesondere wenn es sich um automatisch generierte Dateien handelt, die die Analyse verzerren können. Diese Einschränkung führte zur Entwicklung eines Tools, das Entwicklern und Managern Folgendes ermöglicht:
- Unerwünschte Dateien ausschließen: Lassen Sie Dateien aus, die nicht zur eigentlichen Codebasis beitragen, um genauere Metriken zu gewährleisten.
- Automatisieren Sie den Zählprozess: Machen Sie manuelle Anpassungen überflüssig, reduzieren Sie Fehler und sparen Sie Zeit.
- Verbesserung der Wiederverwendbarkeit: Stellen Sie eine Lösung bereit, die sich leicht in verschiedene Projekte und Arbeitsabläufe integrieren lässt.
So verwenden Sie Git-Repo-Codezeilen
Um mit git-repo-lines-of-code zu beginnen, befolgen Sie diese Schritte:
- Installation: Installieren Sie das Paket global mit npm:
npm install -g git-repo-lines-of-code
- Grundlegende Verwendung:
import getRepoLinesOfCode from 'git-repo-lines-of-code'; const owner = 'octocat'; const repo = 'Hello-World'; const excludeFilePaths = ['path-to-file.ts', 'path-to-auto-generated-code.json']; getRepoLinesOfCode(owner, repo, excludeFilePaths) .then((linesOfCode) => { console.log(`Total lines of code: ${linesOfCode}`); }) .catch((error) => { console.error(`Error: ${error}`); });
Durch Ausführen dieser Funktion wird die Zeilenzählung mit den angegebenen Ausschlüssen ausgeführt.
Abschluss
git-repo-lines-of-code bietet einen optimierten Ansatz zur genauen Messung Ihrer Codebasis durch den Ausschluss nicht wesentlicher Dateien. Seine Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit machen es zu einem wertvollen Werkzeug für Entwickler und Manager, die präzise Codemetriken suchen.
Das Paket ist Open Source und Beiträge sind willkommen. Sie können hier auf das npm-Paket und hier auf das GitHub-Repository zugreifen.
Bitte zögern Sie nicht, es zu erkunden, beizutragen und in Ihre Projekte zu integrieren, um genaue Code-Metriken aufrechtzuerhalten.
Viel Spaß beim Codieren!
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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
