


Wie kann ich SQL Server-Daten als INSERT INTO-Anweisungen exportieren?
Exportieren von Daten aus SQL Server mit INSERT INTO
In SQL Server Management Studio können Sie ganz einfach Daten aus einer Tabelle als INSERT INTO exportieren Skript zur Übertragung auf einen anderen Datenbankserver. So geht's:
Für SQL Server 2008 und früher:
- Klicken Sie im Objekt-Explorer mit der rechten Maustaste auf die Datenbank, aus der Sie Daten exportieren möchten.
- Wählen Sie „Aufgaben“ > „Skripte generieren“.
- Wählen Sie im Assistenten „Skripte generieren und veröffentlichen“ die Option „Tabellen“.
- Wählen Sie die Tabellen aus, die Sie in das Skript einschließen möchten.
- Aktivieren Sie auf der Registerkarte „Erweitert“ die Option „Skriptdaten“, um INSERT INTO-Anweisungen zu generieren.
- Klicken Sie auf „Weiter“, um Ausgabeoptionen anzugeben und das Skript zu generieren.
Für SQL Server 2008 R2 und höher:
- Folgen Sie den Schritten 1 und 2 wie folgt oben.
- Wählen Sie „Erstellen“ > „Skriptdatenbankobjekte“ > „Wählen Sie Objekte für das Skript aus“.
- Erweitern Sie den Knoten „Tabellen“ und wählen Sie die Tabellen aus, die Sie exportieren möchten.
- Scrollen Sie im Bereich „Details“ nach unten zu „Typen der zu exportierenden Daten“. Skript“-Abschnitt.
- Wählen Sie je nach Wunsch entweder „Nur Daten“, „Schema und Daten“ oder „Nur Schema“ aus.
- Klicken Sie Klicken Sie auf „Weiter“, um fortzufahren und das Skript zu generieren.
Verwendung eines SSMS-Add-Ins:
Sie können auch das Paket „SSMS-Addin“ von Codeplex verwenden für zusätzliche Funktionalität. Mit diesem Paket können Sie Daten als INSERT INTO-Skripte exportieren, einschließlich Funktionen wie Schnellsuche und anderen Optionen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich SQL Server-Daten als INSERT INTO-Anweisungen exportieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
