


Wie aktualisiere ich PostgreSQL-Zeilen mit Werten aus einer Unterabfrage?
PostgreSQL-Tabellenzeilen mithilfe von Unterabfragen aktualisieren
Um vorhandene Zeilen in einer PostgreSQL-Tabelle mithilfe von Werten zu aktualisieren, die von einer Unterabfrage zurückgegeben werden, können Sie Folgendes verwenden Syntax:
UPDATE table_name SET column_name = subquery.column_name FROM (SELECT ...) AS subquery WHERE table_name.id = subquery.id;
Betrachten Sie die Beispieltabelle als Dummy vorausgesetzt:
CREATE TABLE public.dummy ( address_id SERIAL, addr1 character(40), addr2 character(40), city character(25), state character(2), zip character(5), customer boolean, supplier boolean, partner boolean ) WITH ( OIDS=FALSE );
Um die Kunden-, Lieferanten- und Partnerspalten basierend auf den von einer SELECT-Anweisung zurückgegebenen Werten zu aktualisieren, können Sie die folgende Syntax verwenden:
UPDATE dummy SET customer = subquery.customer, supplier = subquery.supplier, partner = subquery.partner FROM (SELECT address_id, CASE WHEN cust.addr1 IS NOT NULL THEN TRUE ELSE FALSE END AS customer, CASE WHEN suppl.addr1 IS NOT NULL THEN TRUE ELSE FALSE END AS supplier, CASE WHEN partn.addr1 IS NOT NULL THEN TRUE ELSE FALSE END AS partner FROM address AS pa LEFT OUTER JOIN cust_original AS cust ON (pa.addr1 = cust.addr1 AND pa.addr2 = cust.addr2 AND pa.city = cust.city AND pa.state = cust.state AND CAST(cust.zip AS VARCHAR(5)) = CAST(pa.zip AS VARCHAR(5))) LEFT OUTER JOIN supp_original AS suppl ON (pa.addr1 = suppl.addr1 AND pa.addr2 = suppl.addr2 AND pa.city = suppl.city AND pa.state = suppl.state AND CAST(pa.zip AS VARCHAR(5)) = CAST(CAST(suppl.zip AS VARCHAR(25)) AS VARCHAR(5))) LEFT OUTER JOIN partner_original AS partn ON (pa.addr1 = partn.addr1 AND pa.addr2 = partn.addr2 AND pa.city = partn.city AND pa.state = partn.state AND CAST(pa.zip AS VARCHAR(5)) = CAST(CAST(partn.zip AS VARCHAR(25)) AS VARCHAR(5)))) AS subquery WHERE dummy.address_id = subquery.address_id;
Diese Abfrage führt Folgendes aus Folgende Operationen:
- Wählt die Kunden-, Lieferanten- und Partnerwerte für jede Zeile in der Dummy-Tabelle aus einer Unterabfrage aus, die die Dummy-Tabelle mit dem verknüpft cust_original-, supp_original- und partner_original-Tabellen.
- Setzt die Kunden-, Lieferanten- und Partnerspalten in der Dummy-Tabelle auf die von der Unterabfrage zurückgegebenen Werte.
- Aktualisiert nur die Zeilen in der Dummy-Tabelle eine passende Adress-ID in der Unterabfrage haben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie aktualisiere ich PostgreSQL-Zeilen mit Werten aus einer Unterabfrage?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
