


Aufbau eines Produktionsstapels: Docker, Meilisearch, NGINX und NestJS
Einführung
Wenn Sie mit Vue 2 vertraut sind, erinnern Sie sich vielleicht daran, dass die Vorlage jeder Komponente ein einzelnes Stammelement benötigte. In Vue 3 ist das aufgrund von Fragmenten nicht mehr notwendig. Das bedeutet, dass Ihre Komponenten jetzt mehrere Stammelemente haben können, ohne dass ein Wrapper erforderlich ist.
<!-- Vue 2 --> <template> <div> <!-- wrapper ? --> <h1>My Blog Post</h1> <ArticleComponent>{{ content }}</ArticleComponent> </div> </template> <!-- Vue 3 --> <template> <h1>My Blog Post</h1> <ArticleComponent>{{ content }}</ArticleComponent> </template>
Das ist Fragment in React sehr ähnlich. Allerdings verarbeitet Vue Fragmente hinter den Kulissen. Tatsächlich können Sie in Vue 3 an die Tag als Fragment.
Das ref()-Problem
In Vue 2 könnten wir problemlos einen Verweis auf eine untergeordnete Komponente setzen, der sich sowohl auf das Wrapper-Element als auch auf die Komponenteninstanz bezieht.
Aber worauf bezieht sich der Verweis in Vue 3, wenn es kein Wrapper-Element gibt? ?
Wenn die untergeordnete Komponente die Options-API verwendet oder nicht verwendet, verweist der Verweis auf dies der untergeordneten Komponente und gibt dem übergeordneten Element vollen Zugriff darauf seine Eigenschaften und Methoden.
Was wäre, wenn wir verwenden?
Komponenten, die verwenden, sind standardmäßig privat. Um Eigenschaften verfügbar zu machen, müssen wir das Makro defineExpose verwenden.
Zugang zum Kinderelement
- Das passiert, wenn Sie ein Wrapper-Element (einzelnes Stammelement) haben:
<!-- Child --> <template> <div>
- And when you have more than one root:
<!-- Child --> <template> <h1>My Blog Post</h1> <!-- Root 1 --> <ArticleComponent>{{ content }}</ArticleComponent> <!-- Root 2 --> </template> <!-- Parent --> <script setup lang="ts"> const childRef = ref() onMounted(()=>{ console.log(childRef.value.$el); // #text }) </script> <template> <Child ref="childRef" /> </template>
Warte, was, was ist passiert?
Wenn wir Fragment (mehrere Knoten) verwenden, erstellt Vue einen Textknoten, der die Stammknoten unserer untergeordneten Komponenten umschließt.
Bei der Verwendung von Fragmenten in Vue 3 fügt Vue am Anfang der Komponente einen leeren Textknoten als Markierung ein, weshalb $el einen #text-Knoten zurückgibt.
#text ist wie ein Referenzpunkt, den Vue intern verwendet.
Außerdem sollte ich erwähnen, dass Sie weiterhin Zugriff auf die Komponenteninstanz haben (wenn Sie

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
