


Wie hat die Funktion „input()' von Python 3 „raw_input()' ersetzt und verbessert?
Die Entwicklung der Roheingabe in Python 3: Vom Legacy zur modernen Abstraktion
In Python hat die Funktion raw_input eine entscheidende Rolle gespielt Sammeln von Benutzereingaben. Mit der Einführung von Python 3 hat sich die Landschaft jedoch erheblich verändert, was zu einer grundlegenden Veränderung in der Art und Weise geführt hat, wie Eingaben verarbeitet werden.
Das Alte und das Neue:Eingabeverarbeitung in Python 2 und 3
Python 2:
In Python 2 war raw_input die Funktion von Auswahl zum Abrufen der Rohtexteingabe vom Benutzer. Es wurde eine Zeichenfolge zurückgegeben, die die Eingabe des Benutzers darstellt, die dann analysiert und im Programm verwendet werden konnte.
Python 3:
Python 3 führte durch die Zusammenführung der eine große Transformation ein Funktionalitäten von raw_input und input in einer einzigen, einheitlichen Eingabefunktion. Der alte raw_input ist nicht mehr verfügbar und die Eingabefunktion verarbeitet jetzt sowohl Rohzeichenfolgen (Text) als auch numerische Eingaben.
Hauptunterschiede:
Der Übergang von raw_input zu Die Eingabe führte zu einer entscheidenden Unterscheidung:
- Eingabetypen: raw_input in Python 2 hat speziell eine Zeichenfolge zurückgegeben, während input in Python 3 sowohl Zeichenfolgen als auch numerische Werte akzeptiert.
Replizieren von Raw-Eingaben in Python 3:
Obwohl raw_input ist in Python 3 nicht mehr direkt verfügbar, es gibt einen einfachen Workaround, um seine Funktionalität zu replizieren. Durch die Verwendung des Ausdrucks eval(input()) kann man die Benutzereingaben effektiv als Rohzeichenfolge analysieren, ähnlich dem Verhalten von raw_input. Bei der Verwendung von eval ist jedoch Vorsicht geboten, da es bei unsachgemäßer Handhabung Sicherheitsrisiken bergen kann.
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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
