


Kann MySQL Zeilen ohne Fehler einfügen, wenn eindeutige Schlüsselkonflikte auftreten?
Zeilen ohne Duplizierung einfügen: „INSERT ... ON DUPLICATE KEY (nichts tun)“ verstehen
Frage:
Kann MySQL einen Einfügevorgang ausführen, ohne einen Fehler zu generieren, wenn ein eindeutiger Schlüsselkonflikt vorliegt? auftritt?
Gibt es konkret eine Möglichkeit, mit der INSERT-Anweisung eine Zeile nur dann in eine Tabelle einzufügen, wenn der Primärschlüssel noch nicht vorhanden ist?
Antwort:
MySQL bietet zwei Methoden zur Behandlung doppelter Schlüsselkonflikte während eines INSERT Bedienung:
1. EINFÜGEN ... BEI DUPLICATE KEY UPDATE
Mit dieser Syntax können Sie eine zusätzliche Aktion angeben, die ausgeführt werden soll, wenn der Einfügevorgang zu einer Verletzung des doppelten Schlüssels führen würde. Sie könnten beispielsweise eine vorhandene Zeile mit den Werten aus der neuen Zeile aktualisieren.
Es gibt jedoch keine spezielle Option „NICHT TUN“ mit der Klausel ON DUPLICATE KEY UPDATE.
2. INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE>
Alternativ können Sie diese Syntax verwenden, um den Konflikt mit doppelten Schlüsseln im Wesentlichen zu ignorieren. In diesem Fall wird die ID-Spalte sich selbst zugewiesen, was keine Aktualisierungen auslöst.
3. INSERT IGNORE
Wenn Sie keine strenge Fehlerbehandlung benötigen und sich keine Sorgen über mögliche Probleme mit automatisch inkrementierten Feldern oder Fremdschlüsseleinschränkungen machen, können Sie die INSERT IGNORE-Anweisung verwenden. Diese Syntax überspringt den Einfügevorgang, wenn ein doppelter Schlüssel gefunden wird.
Beispiel:
Berücksichtigen Sie die in der Frage erwähnte Tabelle „user_permanent_gift“. Um eine Zeile in diese Tabelle einzufügen, ohne dass bei doppelten Schlüsseln ein Fehler generiert wird, können Sie die folgende Anweisung verwenden:
INSERT IGNORE INTO user_permanent_gift (fb_user_id, gift_id, purchase_timestamp) VALUES (123, 456, '2022-03-15 12:00:00');
Diese Anweisung versucht, die Zeile einzufügen, wenn jedoch die Kombination aus fb_user_id und gift_id bereits in der Tabelle vorhanden ist, wird das Einfügen übersprungen, ohne dass ein Fehler generiert wird.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
