


Wie kann ich SQL Server-Tabellenmetadaten einschließlich Beschreibungen mithilfe einer einzelnen SQL-Abfrage extrahieren?
Tabellenmetadaten mit SQL-Beschreibungen extrahieren
Einführung
Struktur und Inhalt von SQL verstehen Servertabellen sind für die Datenverwaltung von entscheidender Bedeutung. In diesem Artikel geht es um die Notwendigkeit, umfassende Tabellenmetadaten zu extrahieren, einschließlich Beschreibungen, Feldnamen und Datentypen.
SQL-Anweisung
Um die gewünschten Metadaten abzurufen, wird das folgende SQL verwendet Aussage kann sein beschäftigt:
SELECT u.name + '.' + t.name AS [table], td.value AS [table_desc], c.name AS [column], cd.value AS [column_desc] FROM sysobjects t INNER JOIN sysusers u ON u.uid = t.uid LEFT OUTER JOIN sys.extended_properties td ON td.major_id = t.id AND td.minor_id = 0 AND td.name = 'MS_Description' INNER JOIN syscolumns c ON c.id = t.id LEFT OUTER JOIN sys.extended_properties cd ON cd.major_id = c.id AND cd.minor_id = c.colid AND cd.name = 'MS_Description' WHERE t.type = 'u' ORDER BY t.name, c.colorder
Aufschlüsselung
- Die Abfrage beginnt mit der Auswahl der gewünschten Spalten: Tabellenname verkettet mit Datenbankname, Tabellenbeschreibung, Spaltenname usw Spaltenbeschreibung.
- Die Daten werden aus mehreren Systemtabellen gesammelt, einschließlich Sysobjects (Tabellen), Sysusers (Datenbankbenutzer) und syscolumns (Tabellenspalten).
- Die linken äußeren Verknüpfungen zu sys.extended_properties rufen die erweiterten Eigenschaften ab, die Tabellen- und Spaltenbeschreibungen enthalten.
- Die WHERE-Klausel filtert nach Benutzertabellen (Typ = 'u') ).
- Die ORDER BY-Klausel sortiert die Ergebnisse nach Tabellenname und Spalte Bestellung.
Beispielausgabe
Die Ausgabe der Abfrage würde eine Tabelle mit den folgenden Spalten erzeugen:
table | table_desc | column | column_desc |
---|---|---|---|
AdventureWorks.Product | Product table | ProductID | Primary key of the product |
AdventureWorks.Product | Product table | Name | Product name |
AdventureWorks.SalesOrder | Sales order table | OrderID | Unique identifier of the sales order |
AdventureWorks.SalesOrder | Sales order table | CustomerID | Customer placing the order |
Fazit
Diese SQL-Anweisung bietet einen umfassenden Ansatz zum Extrahieren von Tabellenmetadaten, einschließlich Beschreibungen, Feldnamen usw Datentypen. Durch das Verständnis der Struktur und des Inhalts ihrer Tabellen können Benutzer ihre Daten in SQL Server besser verwalten, abfragen und bearbeiten.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

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MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
