


Warum löst „open()' in Python einen „FileNotFoundError' aus und wie kann ich das beheben?
Auflösen von „open() gibt FileNotFoundError / IOError“ für nicht vorhandene Dateien
Beim Versuch, Dateien mit der open()-Funktion in Python zu laden, kann es zu einem „ FileNotFoundError / IOError“-Fehler mit der Meldung „[Errno 2] Keine solche Datei oder kein solches Verzeichnis.“ Dieser Fehler weist darauf hin, dass das Skript die angegebene Datei nicht finden kann.
Um der Grundursache auf den Grund zu gehen, ist es wichtig zu verstehen, wie Python Dateien findet:
- Absoluter Pfad : Beginnt mit dem Stammverzeichnis des Computers, z. B. „C:Pythonscripts“ in Windows.
- Relativer Pfad: Beginnt nicht mit dem Stammverzeichnis und ist relativ zum „Arbeitsverzeichnis“.
Bei Verwendung von open('recentlyUpdated. yaml‘) geht Python von einem relativen Pfad aus und sucht innerhalb des aktuellen Arbeitsverzeichnisses. So diagnostizieren Sie das Problem:
- Überprüfen Sie das Vorhandensein der Datei: Verwenden Sie os.listdir(), um Dateien im aktuellen Arbeitsverzeichnis aufzulisten und sicherzustellen, dass die Datei mit der richtigen Erweiterung vorhanden ist.
- Aktuelles Verzeichnis bestätigen: Verwenden Sie os.getcwd(), um das erwartete Verzeichnis zu überprüfen, da von einer IDE gestarteter Code möglicherweise ein anderes Verzeichnis hat Arbeitsverzeichnis.
Lösungen:
- Aktuelles Arbeitsverzeichnis ändern: Verwenden Sie os.chdir(dir), um zu dem Verzeichnis zu navigieren, das die Datei enthält. Öffnen Sie es dann mit open("file.txt").
- Absoluten Pfad angeben: Geben Sie im Open-Aufruf den vollständigen Pfad zur Datei an, z. B. open(r'C:Folderfile.txt').
Hinweis:
- Verwenden Sie Rohzeichenfolgen ( r"") für Pfade mit Backslashes, z. B. r'C:Python32'.
- Schrägstriche funktionieren unter Windows „C:/Python32“ und erfordern kein Escapezeichen.
-
Beispiel: Angenommen, file.txt befindet sich in C :Ordner, Sie können ihn öffnen als:
- os.chdir(r'C:Folder')
open('file.txt') # relativer Pfad - open(r'C:Folderfile. txt') # absoluter Pfad
- os.chdir(r'C:Folder')
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum löst „open()' in Python einen „FileNotFoundError' aus und wie kann ich das beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
