Meine Erfahrung bei CascadiaJS Insights
Obwohl seit CascadiaJS 2024 Monate vergangen sind, sind mir die Ideen und Erfahrungen, die ich auf der Konferenz gesammelt habe, im Gedächtnis geblieben. Jetzt über die Veranstaltung nachzudenken, scheint die perfekte Möglichkeit zu sein, das Gelernte noch einmal Revue passieren zu lassen und mit anderen zu teilen. Die Teilnahme an CascadiaJS hat mich nicht nur dazu inspiriert, diesen Artikel zu schreiben, sondern auch bei der Arbeit eine Präsentation zu halten, um wichtige Erkenntnisse weiterzugeben. Ich habe auch einige tolle Leute kennengelernt. Ich bin meinem Unternehmen dankbar, dass es mir die Möglichkeit gegeben hat, an Veranstaltungen wie dieser teilzunehmen und meine berufliche Weiterentwicklung durch solche Veranstaltungen zu unterstützen.
Die Erfahrungen bei der Arbeit teilen
Im Dezember habe ich meinem Team bei der Arbeit wichtige Erkenntnisse aus CascadiaJS 2024 präsentiert. Es war eine Gelegenheit, zu präsentieren, was ich gelernt habe, von der KI-Technik bis hin zu einem mit AI React erstellten Projekt und darüber hinaus.
CascadiaJS 2024 Übersicht
CascadiaJS 2024 war eine unvergessliche zweitägige Veranstaltung, die vom 20. bis 21. Juni im Town Hall Seattle stattfand und über 20 Redner und unzählige Entwickler zusammenbrachte, die begierig waren, zu lernen und sich auszutauschen. Von praktischen Workshops und zum Nachdenken anregenden Vorträgen bis hin zu lebhaften gesellschaftlichen Veranstaltungen wie dem Begrüßungsempfang, der Eröffnungsparty und sogar einer Karaoke-Abschlussfeier bot die Konferenz für jeden etwas. Die Themen reichten von modernsten Fortschritten in der KI und Webleistung bis hin zu Karrierewachstum, Zugänglichkeit und der Zukunft der Softwareentwicklung. Ich hatte die Gelegenheit, an einem aufschlussreichen Workshop vor der Konferenz teilzunehmen, „AI for React Developers“, der den Grundstein für ein ansprechendes und lehrreiches Erlebnis legte. Es gab viele tolle Sitzungen, aber hier sind einige meiner Favoriten.
Highlights und Imbissbuden
KI für React-Entwickler – Workshop vor der Konferenz
Der Workshop fand im AWS Skills Center statt, einem wirklich coolen Gebäude. Sie veranstalten kostenlose Cloud-Schulungen und interaktive Ausstellungen.
Dieser Workshop wurde mit dem AI SDK von Vercel erstellt und konzentrierte sich darauf, Entwicklern Tools zum Erstellen KI-gestützter Apps mithilfe von Frameworks wie React, Next.js, Node.js usw. zur Verfügung zu stellen. Der AI SDK Core vereinfacht die Integration mit großen Sprachmodellen (LLMs) durch Standardisierung von Methoden, die Funktionen wie Textgenerierung/-streaming ermöglichen. Die AI SDK-Benutzeroberfläche bietet Hooks wie useCompletion, um einfach Chat-Schnittstellen zu erstellen und den Status zu verwalten. Dieser Workshop war eine großartige Einführung in die praktische KI-Entwicklung und bereitete die Bühne für tiefergehende Diskussionen während der Konferenz.
Ich habe der Benutzeroberfläche des Projekts meine eigene kreative Note hinzugefügt, indem ich die Stimme von Captain Jack Sparrow für ein bisschen Flair kanalisierte (und sogar ein passendes lustiges GIF einfügte). Werfen Sie einen Blick darauf und sehen Sie, wie es geworden ist!
Software 3.0 und die KI-Engineering-Landschaft
Shawn Swyx Wang diskutierte den Aufstieg der KI-Technik, vorangetrieben durch Basismodelle wie ChatGPT. Shawn erklärte, wie diese Tools eine schnellere Bereitstellung von KI-Lösungen ermöglichen, ohne dass umfassende Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen erforderlich sind, und betonte dabei die praktische Anwendung und Integration. Er betonte, wie barrierefreie APIs das Feld verändern. Er erörterte auch neue Möglichkeiten (wie das Aufkommen der Rolle des KI-Ingenieurs) und Herausforderungen bei der KI-Entwicklung, um fortschrittliche Technologien für Entwickler und Unternehmen zugänglicher zu machen. Shawn verglich KI-Ingenieure und ML-Ingenieure und bezog sich dabei auf Andrej Karpathys Vorhersage:
„Zahlenmäßig wird es wahrscheinlich deutlich mehr KI-Ingenieure geben als ML-Ingenieure/LLM-Ingenieure.“ Man kann in dieser Rolle recht erfolgreich sein, ohne jemals etwas zu trainieren.“ - Andrej Karpathy
Wieder Spaß am Programmieren
Die Sitzung von Jason Lengstorf war eine interessante Möglichkeit, die Arbeit unterhaltsamer und sinnvoller zu gestalten. Jason erzählte, wie schwierige Projekte zu spannenden Erfolgen werden können, wenn man Herausforderungen annimmt, neue Dinge ausprobiert und sich mit anderen verbindet. Er hatte auch Geschichten darüber, wie spielerische Nebenprojekte Kreativität anregen und Fähigkeiten aufbauen und letztendlich Probleme der realen Welt lösen können. Es war eine sehr inspirierende Sitzung.
Ihre KI braucht einen Assistenten
Josh Goldberg untersuchte die praktischen Anwendungen und Grenzen von KI in der Softwareentwicklung. Er teilte seine Erfahrungen als Open-Source-Betreuer und betonte, dass KI-Tools wie ChatGPT zwar bei der Codegenerierung helfen können, es ihnen aber oft an Präzision und Kontext mangele. Er plädierte dafür, Tools wie Linters und Typprüfer zusammen mit KI zu nutzen, um die Codequalität sicherzustellen. Letztendlich unterstreicht Josh die ergänzende Rolle von KI bei der Steigerung der Produktivität in Kombination mit traditionellen Entwicklungspraktiken.
Sich mit anderen verbinden
Ich hatte das Glück, mit einigen tollen Leuten bei CascadiaJS in Kontakt zu treten, darunter Entwickler und Fachleute aus allen möglichen Unternehmen und Branchen. Hier sind ein paar Fotos von der Veranstaltung, ich wünschte, ich hätte mehr gemacht!
Abschluss
CascadiaJS 2024 war eine inspirierende Veranstaltung, die mir neue Tools, Ideen und Verbindungen hinterlassen hat. Die Präsentation dieser Erkenntnisse am Arbeitsplatz hat mich daran erinnert, wie Konferenzen wie diese einen nachhaltigen Einfluss haben können, nicht nur auf einzelne Teilnehmer, sondern auch auf deren Teams und Arbeitsplätze.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMeine Erfahrung bei CascadiaJS Insights. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
