Aufbau eines Kafka-Produzenten und -Konsumenten in Go
Apache Kafka ist eine leistungsstarke verteilte Streaming-Plattform, die zum Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines und Streaming-Anwendungen verwendet wird. In diesem Blogbeitrag gehen wir Schritt für Schritt durch die Einrichtung eines Kafka-Produzenten und -Konsumenten mit Golang.
Voraussetzungen
Bevor wir beginnen, stellen Sie sicher, dass Folgendes auf Ihrem Computer installiert ist:
Los (1.16 oder höher)
Docker (zum lokalen Ausführen von Kafka)
Kafka
Kafka mit Docker einrichten
Um Kafka schnell einzurichten, verwenden wir Docker. Erstellen Sie eine docker-compose.yml-Datei in Ihrem Projektverzeichnis:
yamlCopy codeversion: '3.7' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6 ports: - "2181:2181" kafka: image: wurstmeister/kafka:2.13-2.7.0 ports: - "9092:9092" environment: KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://localhost:9092 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 depends_on: - zookeeper
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Kafka und Zookeeper zu starten:
docker-compose up -d
Erstellen eines Kafka-Produzenten in Go
Initialisieren Sie zunächst ein neues Go-Modul:
go mod init kafka-example
Installieren Sie die Kafka-Go-Bibliothek:
go get github.com/segmentio/kafka-go
Erstellen Sie nun eine Datei „producer.go“ und fügen Sie den folgenden Code hinzu:
package main import ( "context" "fmt" "github.com/segmentio/kafka-go" "log" "time" ) func main() { writer := kafka.Writer{ Addr: kafka.TCP("localhost:9092"), Topic: "example-topic", Balancer: &kafka.LeastBytes{}, } defer writer.Close() for i := 0; i < 10; i++ { msg := kafka.Message{ Key: []byte(fmt.Sprintf("Key-%d", i)), Value: []byte(fmt.Sprintf("Hello Kafka %d", i)), } err := writer.WriteMessages(context.Background(), msg) if err != nil { log.Fatal("could not write message " + err.Error()) } time.Sleep(1 * time.Second) fmt.Printf("Produced message: %s\n", msg.Value) } }
Dieser Code richtet einen Kafka-Produzenten ein, der zehn Nachrichten an das Beispielthema-Thema sendet.
Führen Sie den Produzenten aus:
go run producer.go
Sie sollten eine Ausgabe sehen, die darauf hinweist, dass Nachrichten erstellt wurden.
Erstellen eines Kafka-Konsumenten in Go
Erstellen Sie eine Datei Consumer.go und fügen Sie den folgenden Code hinzu:
package main import ( "context" "fmt" "github.com/segmentio/kafka-go" "log" ) func main() { reader := kafka.NewReader(kafka.ReaderConfig{ Brokers: []string{"localhost:9092"}, Topic: "example-topic", GroupID: "example-group", }) defer reader.Close() for { msg, err := reader.ReadMessage(context.Background()) if err != nil { log.Fatal("could not read message " + err.Error()) } fmt.Printf("Consumed message: %s\n", msg.Value) } }
Dieser Verbraucher liest Nachrichten aus dem Beispielthema und gibt sie auf der Konsole aus.
Führen Sie den Verbraucher aus:
go run consumer.go
Sie sollten eine Ausgabe sehen, die darauf hinweist, dass Nachrichten verbraucht wurden.
Fazit
In diesem Blogbeitrag haben wir gezeigt, wie man mit Golang einen Kafka-Produzenten und -Konsumenten einrichtet. Dieses einfache Beispiel zeigt die Grundlagen des Produzierens und Konsumierens von Nachrichten, aber die Fähigkeiten von Kafka gehen weit darüber hinaus. Mit Kafka können Sie robuste, skalierbare Echtzeit-Datenverarbeitungssysteme aufbauen.
Erkunden Sie gerne erweiterte Funktionen wie Nachrichtenpartitionierung, schlüsselbasierte Nachrichtenverteilung und Integration mit anderen Systemen. Viel Spaß beim Codieren!
Das ist es! Dieser Blogbeitrag bietet eine kurze Einführung in die Verwendung von Kafka mit Go, perfekt für Entwickler, die mit der Echtzeit-Datenverarbeitung beginnen möchten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAufbau eines Kafka-Produzenten und -Konsumenten in Go. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

GolangissidealforbuildingsCalablesSystemduetoitseffizienz und Konsumverkehr, whilepythonexcelsinquickScriptingandDataanalyseduetoitssimplication und VacevastEcosystem.golangsDesineScouragesCouragescournations, tadelcodedeanDitsGoroutaTinoutgoroutaTinoutgoroutaTinoutsGoroutinesGoroutinesGoroutsGoroutins, t
