


Wie zeige ich Eins-zu-Viele-Beziehungen als durch Kommas getrennte Listen in Informix SQL an?
Eins-zu-Viele-Beziehung als eindeutige Zeilen mit durch Kommas getrennten Listen unter Verwendung von Informix SQL
Ähnlich wie bei Fragen, die bei Stack Overflow gestellt werden Der Artikel stellt eine Informix-SQL-Lösung zur Anzeige einer Eins-zu-viele-Beziehung als einzelne eindeutige Zeile mit Komma-Trennung bereit Listen.
Anfangsdaten
id codes 63592 PELL 58640 SUBL 58640 USBL 73571 PELL 73571 USBL 73571 SUBL
Gewünschte Ausgabe
id codes 63592 PELL 58640 SUBL, USBL 73571 PELL, USBL, SUBL
Benutzerdefiniertes benutzerdefiniertes Aggregat
Um die gewünschte Ausgabe zu erzielen, wird ein benutzerdefiniertes benutzerdefiniertes Aggregat benötigt (UDA) ist erforderlich. Unten ist ein Beispiel-UDA mit dem Namen „group_concat“:
CREATE FUNCTION gc_init(dummy VARCHAR(255)) RETURNING LVARCHAR; RETURN ''; END FUNCTION; CREATE FUNCTION gc_iter(result LVARCHAR, value VARCHAR(255)) RETURNING LVARCHAR; IF result = '' THEN RETURN TRIM(value); ELSE RETURN result || ',' || TRIM(value); END IF; END FUNCTION; CREATE FUNCTION gc_comb(partial1 LVARCHAR, partial2 LVARCHAR) RETURNING LVARCHAR; IF partial1 IS NULL OR partial1 = '' THEN RETURN partial2; ELIF partial2 IS NULL OR partial2 = '' THEN RETURN partial1; ELSE RETURN partial1 || ',' || partial2; END IF; END FUNCTION; CREATE FUNCTION gc_fini(final LVARCHAR) RETURNING LVARCHAR; RETURN final; END FUNCTION; CREATE AGGREGATE group_concat WITH (INIT = gc_init, ITER = gc_iter, COMBINE = gc_comb, FINAL = gc_fini);
Abfrage mit gruppierter Verkettung
Durch Anwenden des Group_concat-UDA auf die Originaldaten können wir nach der eindeutigen ID und gruppieren Aggregieren Sie die Codes mithilfe der benutzerdefinierten UDA:
SELECT id, group_concat(codes) FROM anonymous_table GROUP BY id;
Ausgabe
58640 SUBL,USBL 63592 PELL 73571 PELL,SUBL,USBL
Zusätzliche Hinweise
- Diese UDA verarbeitet Datentypen, die kann in VARCHAR(255) konvertiert werden (z. B. numerisch oder temporal). Typen).
- Ab Informix 12.10.FC5 scheint die maximale Länge des Gesamtergebnisses 16380 Bytes zu betragen.
- Um die UDA und zugehörige Funktionen zu entfernen, führen Sie die folgenden Befehle aus:
DROP AGGREGATE IF EXISTS group_concat; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_fini; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_init; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_iter; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_comb;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie zeige ich Eins-zu-Viele-Beziehungen als durch Kommas getrennte Listen in Informix SQL an?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
