Warum ist meine SQL-Abfrage in ASP.NET viel langsamer als in SSMS?
Leistungsunterschiede zwischen SQL Server Management Studio und ASP.NET-Anwendungen
Beim Ausführen von SQL-Abfragen kommt es nicht selten zu erheblichen Leistungsunterschieden zwischen SQL Server Management Studio (SSMS) und Webanwendungen. Solche Leistungsprobleme können rätselhaft und frustrierend sein. In diesem Fall dauert die Ausführung einer Abfrage, die in SSMS in Sekundenschnelle ausgeführt wird, in einer ASP.NET-Anwendung Minuten.
Untersuchung des Parameter-Sniffing
Eine mögliche Erklärung für diese Ungleichheit ist ein Phänomen, das als Parameter-Sniffing bekannt ist. Parameter-Sniffing tritt auf, wenn der SQL Server-Abfrageoptimierer unterschiedliche Ausführungspläne für dieselbe Abfrage verwendet, basierend auf den Datentypen und Werten der während der Kompilierung bereitgestellten Parameter.
In der bereitgestellten Abfrage wird der @customerID-Parameter zum Filtern verwendet die Ergebnisse. Wenn die Abfrage in SSMS ausgeführt wird, wählt der Optimierer möglicherweise einen effizienteren Ausführungsplan basierend auf dem spezifischen Wert von @customerID. Wenn die Abfrage jedoch in der ASP.NET-Anwendung ausgeführt wird, kompiliert der Optimierer die Abfrage möglicherweise aufgrund des unterschiedlichen Datentyps oder Werts von @customerID zu diesem Zeitpunkt mit einem weniger optimalen Plan.
Abhilfe Parameter-Sniffing
Um das Parameter-Sniffing einzudämmen, beachten Sie Folgendes Strategien:
- Verwenden Sie parametrisierte Abfragen: Verwenden Sie parametrisierte Abfragen, anstatt Parameterwerte in der Abfragezeichenfolge zu verketten, da dies den Optimierer dazu zwingt, den Ausführungsplan für jede Ausführung neu zu bewerten.
- Ausführungsplan neu kompilieren: Wenn der Ausführungsplan aufgrund von Änderungen neu kompiliert werden muss Parameterwerte verwenden Sie Abfragehinweise wie OPTION (RECOMPILE) oder OPTIMIZE FOR(@customerID).
- Abfragepläne verwenden: Wenn die Neukompilierung des Ausführungsplans problematisch ist, sollten Sie die Verwendung einer zwischengespeicherten oder parametrisierten Abfrage in Betracht ziehen Pläne stellen sicher, dass immer derselbe Plan verwendet wird, unabhängig von Parameterwerten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ist meine SQL-Abfrage in ASP.NET viel langsamer als in SSMS?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
