


Wie sortiere ich Nicht-Null-Werte aufsteigend, dann Nullen, mit -1-Werten zuletzt in PostgreSQL?
Nullwerte auf besondere Weise nach Nicht-Nullwerten sortieren
Hintergrund
In einer PostgreSQL-Tabelle mit einem optionalen Sortierfeld ist das Ziel um Werte wie folgt zu sortieren:
- Nicht-Null-Werte sollten an erster Stelle stehen und in aufsteigender Reihenfolge basierend auf sortiert werden ihre Sortierwerte.
- NULL-Werte sollten nach Nicht-Null-Werten stehen.
- Ausnahmsweise sollten Sortierwerte von -1 nach allen anderen Nicht-Null-Werten erscheinen.
Lösung
Um dieses Sortierverhalten zu erreichen, besteht ein Ansatz darin, das folgende ORDER BY zu verwenden Klausel:
ORDER BY (sort IS NOT DISTINCT FROM -1), sort
Erklärung
Diese Klausel funktioniert wie folgt:
- (Sortierung UNTERSCHEIDET SICH NICHT VON -1) ergibt für alle Werte außer - FALSE. 1, was als WAHR ausgewertet wird.
- Der Ausdruck ist in aufsteigender Reihenfolge sortiert, d. h. FALSE-Werte (Nicht-Null-Werte, andere). als -1) stehen vor TRUE-Werten (-1).
- Die sekundäre ORDER BY-Klausel sortiert dann nach dem Sortierwert und stellt so sicher, dass Nicht-Null-Werte innerhalb ihrer jeweiligen Gruppen in aufsteigender Reihenfolge sortiert werden.
Beispiel
Betrachten Sie die bereitgestellten Beispieldaten:
id | f_id | name | sort |
---|---|---|---|
1 | 1 | zeta | -1 |
2 | 1 | alpha | 1 |
3 | 1 | gamma | 3 |
4 | 1 | beta | 2 |
5 | 1 | delta | NULL |
6 | 1 | epsilon | NULL |
Unter Verwendung der bereitgestellten Klausel wird die Elemente würden wie folgt sortiert:
alpha, beta, gamma, delta, epsilon, zeta
Alternative Formen
Eine äquivalente Alternative zum Anfangssatz ist:
ORDER BY (sort IS DISTINCT FROM -1) DESC, sort
Dieser Satz erzeugt das gleiche Sortierverhalten, jedoch verwendet das Schlüsselwort DESC, um den Ausdruck (sort IS DISTINCT FROM -1) in absteigender Reihenfolge zu sortieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sortiere ich Nicht-Null-Werte aufsteigend, dann Nullen, mit -1-Werten zuletzt in PostgreSQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

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