


Wie konvertiere ich MySQL-Zeilen in Spalten basierend auf mehreren Spalten?
MySQL-Abfrage zum Konvertieren von Zeilen in Spalten basierend auf mehreren Spalten
Einführung:
Dynamisch Das Konvertieren von Zeilen in Spalten ist eine häufige Aufgabe bei der Datenbearbeitung. In diesem Artikel untersuchen wir eine Lösung, die eine MySQL-Abfrage verwendet und die Funktionen einer früheren Lösung erweitert, die eine Einzelspaltenkonvertierung abwickelte.
Problem:
Sie haben eine Tabelle mit mehreren Zeilen, die Daten und entsprechende Preise darstellen, geordnet nach Bestellung und Artikel. Das Ziel besteht darin, diese Daten in eine Tabelle umzuwandeln, in der jede Bestellung als Spalte und jeder Artikel als Zeile dargestellt wird, wobei die entsprechenden Preise angezeigt werden.
Lösung:
Um diese mehrspaltige Konvertierung zu erreichen, wenden wir einen zweistufigen Prozess an.
Schritt 1: Entpivotieren der Daten
Wir beginnen mit der Entpivotierung der Daten mithilfe von UNION ALL, um mehrere Zeilen für jede Kombination aus Bestellung und Artikel zu erstellen. Dies ermöglicht es uns, die Daten im nächsten Schritt einfacher zu manipulieren.
SELECT id, CONCAT('order', `order`) col, data value FROM tableA UNION ALL SELECT id, CONCAT('item', item) col, price value FROM tableA;
Schritt 2: Pivotieren der entpivotierten Daten
Sobald die Daten entpivotiert sind, führen wir eine Pivotierung durch es mithilfe von Aggregatfunktionen mit CASE-Anweisungen wieder in Spalten zurück. Dadurch werden die nicht geschwenkten Zeilen nach ID gruppiert und die entsprechenden Werte den entsprechenden Spalten zugewiesen.
SELECT id, MAX(CASE WHEN col = 'order1' THEN value END) ORDER1, MAX(CASE WHEN col = 'order2' THEN value END) ORDER2, MAX(CASE WHEN col = 'order3' THEN value END) ORDER3, MAX(CASE WHEN col = 'item1' THEN value END) ITEM1, MAX(CASE WHEN col = 'item2' THEN value END) ITEM2, MAX(CASE WHEN col = 'item3' THEN value END) ITEM3 FROM ( SELECT id, CONCAT('order', `order`) col, data value FROM tableA UNION ALL SELECT id, CONCAT('item', item) col, price value FROM tableA ) d GROUP BY id;
Dynamische Abfragegenerierung:
Um Tabellen mit unterschiedlicher Anzahl von Bestellungen zu verarbeiten und Elemente können wir die Abfrage mithilfe einer vorbereiteten Abfrage dynamisch generieren Anweisung.
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'MAX(CASE WHEN col = ''', col, ''' THEN value END) AS `', col, '`') ) INTO @sql FROM ( SELECT CONCAT('order', `order`) col FROM tableA UNION ALL SELECT CONCAT('item', `item`) col FROM tableA )d; SET @sql = CONCAT('SELECT id, ', @sql, ' FROM ( SELECT id, CONCAT(''order'', `order`) col, data value FROM tableA UNION ALL SELECT id, CONCAT(''item'', item) col, price value FROM tableA ) d GROUP BY id'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
Ergebnis:
Die resultierende Tabelle bietet eine prägnante Darstellung der Daten, wobei jede Bestellung als Spalte und jedes Element als Zeile angezeigt wird die entsprechenden Preise.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiere ich MySQL-Zeilen in Spalten basierend auf mehreren Spalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.
