


Wie berechnet man die kumulative Summe in MySQL, ohne analytische Funktionen zu verwenden?
Kumulative Summe in MySQL ohne SET
In MySQL stellt das Fehlen von Analysefunktionen wie der kumulativen Summe eine Herausforderung dar, wenn Sie versuchen, laufende Summen zu berechnen . Es gibt jedoch zwei Ansätze, diese Funktionalität zu emulieren.
Korrelierte Unterabfragen
Dieser Ansatz verwendet eine Unterabfrage innerhalb der Hauptabfrage, um die kumulative Summe zu erhalten. Es kann jedoch ressourcenintensiv und komplex sein, insbesondere wenn es um komplizierte Verknüpfungen geht.
Benutzervariablen
Alternativ können die Benutzervariablen von MySQL genutzt werden, um eine Kontrollunterbrechung durchzuführen Verarbeitung. Bei dieser Methode werden die Ergebnisse der ursprünglichen Abfrage sortiert und in eine äußere Abfrage eingeschlossen.
In der äußeren Abfrage:
- Benutzervariablen werden initialisiert, um sicherzustellen, dass keine vorherigen Werte stören.
- Die umschlossene Abfrage wird ausgeführt, wobei eine ORDER BY-Klausel für die sequentielle Zeilenverarbeitung hinzugefügt wird.
-
Die folgende Logik lautet angewendet:
- Wenn die aktuellen ID- und Tageswerte mit denen aus der vorherigen Zeile übereinstimmen, addieren Sie den aktuellen Betrag zur kumulativen Zwischensumme.
- Andernfalls setzen Sie die kumulative Zwischensumme auf Null zurück und weisen Sie zu es ist der aktuelle Betrag.
Die Benutzervariablen werden mit den aktuellen ID- und Tageswerten nach dem aktualisiert Berechnung.
Beispielabfrage
SELECT IF(@prev_id = c.id AND @prev_day = c.day, @cumtotal := @cumtotal + c.amount, @cumtotal := c.amount) AS cumulative_total, @prev_id := c.id AS `id`, @prev_day := c.day AS `day`, c.hr, c.amount AS `amount` FROM ( SELECT @prev_id := NULL, @prev_day := NULL, @cumtotal := 0 ) i JOIN ( select id, day, hr, amount from ( //multiple joins on multiple tables)a left join (//unions on multiple tables)b on a.id=b.id ORDER BY 1,2,3 ) c
Wenn die Spaltenreihenfolge geändert werden muss:
SELECT d.id, d.day, d.hr, d.amount, d.cumulative_total FROM ( // query from above ) d
Dieser Ansatz ist für Versionen von MySQL geeignet vor 8.0 und kann eine effiziente Lösung zum Berechnen kumulativer Summen über eine Reihe von Zeilen bieten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie berechnet man die kumulative Summe in MySQL, ohne analytische Funktionen zu verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
