Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie gehe ich mit der NULL-Typumwandlung in mehrzeiligen PostgreSQL-Updates um?

Wie gehe ich mit der NULL-Typumwandlung in mehrzeiligen PostgreSQL-Updates um?

Jan 03, 2025 am 04:06 AM

How to Handle NULL Type Casting in PostgreSQL Multi-Row Updates?

Umwandeln des NULL-Typs in mehrzeilige Aktualisierungen

In PostgreSQL kann die Ausführung einer Aktualisierungsabfrage für mehrere Zeilen zu Fehlern beim Umgang mit NULL führen Werte, wenn die Spaltentypen nicht explizit umgewandelt werden. In diesem Artikel werden mehrere Lösungen für dieses Problem untersucht und alternative Ansätze bereitgestellt, um eine ordnungsgemäße Typumwandlung bei mehrzeiligen Aktualisierungen sicherzustellen.

Lösung 1: Wählen Sie Limit 0 mit VALUES und UNION ALL

UPDATE foo f
SET    x = t.x
     , y = t.y
FROM  (
  (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- Get column types
   UNION ALL
   VALUES
      (1, 20, NULL)  -- No type casts
    , (2, 50, NULL)
   ) t               -- Column names and types defined
WHERE  f.pkid = t.pkid;
Nach dem Login kopieren

Diese Methode kombiniert eine SELECT-Anweisung mit einem LIMIT von 0, um Spaltennamen und -typen abzurufen, und hängt dann die gewünschten Datenzeilen mithilfe des UNION ALL-Operators an. Die erste Zeile der Unterabfrage stellt sicher, dass die entsprechenden Spaltentypen für die nachfolgenden Zeilen definiert werden.

Lösung 2: Wählen Sie Limit 0 mit VALUES und UNION ALL SELECT

UPDATE foo f
SET    x = t.x
     , y = t.y
FROM  (
  (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- Get column types
   UNION ALL SELECT 1, 20, NULL
   UNION ALL SELECT 2, 50, NULL
   ) t               -- Column names and types defined
WHERE  f.pkid = t.pkid;
Nach dem Login kopieren

Ähnlich wie Lösung 1 verwendet dieser Ansatz SELECT, um Spaltentypen abzurufen, und verwendet dann einzelne SELECT-Anweisungen, um Datenzeilen anzuhängen, wodurch ein vorzeitiger Typ verhindert wird Casting.

Lösung 3: VALUES-Ausdruck mit spaltenspezifischem Typ

UPDATE foo f
SET    x = t.x
     , y = t.y
FROM  (
   VALUES 
     ((SELECT pkid FROM foo LIMIT 0)
    , (SELECT x    FROM foo LIMIT 0)
    , (SELECT y    FROM foo LIMIT 0))  -- Get type for each col individually
   , (1, 20, NULL)
   , (2, 50, NULL)
   ) t (pkid, x, y)  -- Columns names not defined yet, only types.
...
Nach dem Login kopieren

Diese Lösung definiert die Spaltentypen innerhalb des VALUES-Ausdrucks selbst und stellt sicher, dass die nachfolgenden Zeilen werden in diese Typen umgewandelt, ohne dass aufgrund automatischer Typannahmen Fehler auftreten.

Lösung 4: VALUES-Ausdruck mit Zeilentyp

UPDATE foo f
SET x = (t.r).x         -- Parenthesis for unambiguous syntax
  , y = (t.r).y
FROM (
   VALUES
      ('(1,20,)'::foo)  -- Columns need to be in table default order
     ,('(2,50,)')       -- Nothing after last comma for NULL
   ) t (r)              -- Column name for row type
WHERE  f.pkid = (t.r).pkid;
Nach dem Login kopieren

Dieser Ansatz verwendet den Zeilentyp der spezifischen Tabelle, sodass Sie Spalten implizit in die richtigen Typen umwandeln können. Sie können mithilfe der Feldauswahlsyntax auf einzelne Spaltenwerte zugreifen.

Lösung 5: VALUES-Ausdruck mit zerlegtem Zeilentyp

UPDATE foo f
SET    x = t.x
     , y = t.y
FROM (
   VALUES
      (('(1,20,)'::foo).*)  -- Decomposed row of values
    , (2, 50, NULL)
   ) t(pkid, x, y)  -- Arbitrary column names (match table columns)
WHERE  f.pkid = t.pkid;     -- Eliminates 1st row with NULL values
Nach dem Login kopieren

Ähnlich wie Lösung 4, jedoch mit zerlegten Zeilen um Datenwerte anzugeben. Dadurch können Sie nur die relevanten Spalten bereitstellen und müssen nicht die vollständige Reihenfolge und die Typen aller Spalten in der Tabelle kennen.

Die Auswahl der besten Lösung hängt von Faktoren wie Leistung, Komfort und Verfügbarkeit ab Informationen zu Spaltentypen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit der NULL-Typumwandlung in mehrzeiligen PostgreSQL-Updates um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Java-Tutorial
1664
14
PHP-Tutorial
1268
29
C#-Tutorial
1242
24
Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL: Die einfache Datenverwaltung für Anfänger MySQL: Die einfache Datenverwaltung für Anfänger Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

MySQLs Rolle: Datenbanken in Webanwendungen MySQLs Rolle: Datenbanken in Webanwendungen Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Erläutern Sie die Rolle von InnoDB -Wiederherstellung von Protokollen und Rückgängigscheinen. Erläutern Sie die Rolle von InnoDB -Wiederherstellung von Protokollen und Rückgängigscheinen. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der Welt MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der Welt Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Mysqls Platz: Datenbanken und Programmierung Mysqls Platz: Datenbanken und Programmierung Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Warum MySQL verwenden? Vorteile und Vorteile Warum MySQL verwenden? Vorteile und Vorteile Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

See all articles