


Wie gehe ich mit der NULL-Typumwandlung in mehrzeiligen PostgreSQL-Updates um?
Umwandeln des NULL-Typs in mehrzeilige Aktualisierungen
In PostgreSQL kann die Ausführung einer Aktualisierungsabfrage für mehrere Zeilen zu Fehlern beim Umgang mit NULL führen Werte, wenn die Spaltentypen nicht explizit umgewandelt werden. In diesem Artikel werden mehrere Lösungen für dieses Problem untersucht und alternative Ansätze bereitgestellt, um eine ordnungsgemäße Typumwandlung bei mehrzeiligen Aktualisierungen sicherzustellen.
Lösung 1: Wählen Sie Limit 0 mit VALUES und UNION ALL
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- Get column types UNION ALL VALUES (1, 20, NULL) -- No type casts , (2, 50, NULL) ) t -- Column names and types defined WHERE f.pkid = t.pkid;
Diese Methode kombiniert eine SELECT-Anweisung mit einem LIMIT von 0, um Spaltennamen und -typen abzurufen, und hängt dann die gewünschten Datenzeilen mithilfe des UNION ALL-Operators an. Die erste Zeile der Unterabfrage stellt sicher, dass die entsprechenden Spaltentypen für die nachfolgenden Zeilen definiert werden.
Lösung 2: Wählen Sie Limit 0 mit VALUES und UNION ALL SELECT
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- Get column types UNION ALL SELECT 1, 20, NULL UNION ALL SELECT 2, 50, NULL ) t -- Column names and types defined WHERE f.pkid = t.pkid;
Ähnlich wie Lösung 1 verwendet dieser Ansatz SELECT, um Spaltentypen abzurufen, und verwendet dann einzelne SELECT-Anweisungen, um Datenzeilen anzuhängen, wodurch ein vorzeitiger Typ verhindert wird Casting.
Lösung 3: VALUES-Ausdruck mit spaltenspezifischem Typ
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( VALUES ((SELECT pkid FROM foo LIMIT 0) , (SELECT x FROM foo LIMIT 0) , (SELECT y FROM foo LIMIT 0)) -- Get type for each col individually , (1, 20, NULL) , (2, 50, NULL) ) t (pkid, x, y) -- Columns names not defined yet, only types. ...
Diese Lösung definiert die Spaltentypen innerhalb des VALUES-Ausdrucks selbst und stellt sicher, dass die nachfolgenden Zeilen werden in diese Typen umgewandelt, ohne dass aufgrund automatischer Typannahmen Fehler auftreten.
Lösung 4: VALUES-Ausdruck mit Zeilentyp
UPDATE foo f SET x = (t.r).x -- Parenthesis for unambiguous syntax , y = (t.r).y FROM ( VALUES ('(1,20,)'::foo) -- Columns need to be in table default order ,('(2,50,)') -- Nothing after last comma for NULL ) t (r) -- Column name for row type WHERE f.pkid = (t.r).pkid;
Dieser Ansatz verwendet den Zeilentyp der spezifischen Tabelle, sodass Sie Spalten implizit in die richtigen Typen umwandeln können. Sie können mithilfe der Feldauswahlsyntax auf einzelne Spaltenwerte zugreifen.
Lösung 5: VALUES-Ausdruck mit zerlegtem Zeilentyp
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( VALUES (('(1,20,)'::foo).*) -- Decomposed row of values , (2, 50, NULL) ) t(pkid, x, y) -- Arbitrary column names (match table columns) WHERE f.pkid = t.pkid; -- Eliminates 1st row with NULL values
Ähnlich wie Lösung 4, jedoch mit zerlegten Zeilen um Datenwerte anzugeben. Dadurch können Sie nur die relevanten Spalten bereitstellen und müssen nicht die vollständige Reihenfolge und die Typen aller Spalten in der Tabelle kennen.
Die Auswahl der besten Lösung hängt von Faktoren wie Leistung, Komfort und Verfügbarkeit ab Informationen zu Spaltentypen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit der NULL-Typumwandlung in mehrzeiligen PostgreSQL-Updates um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.
