


Vergleich der Spload-Funktion zwischen Documenso und aws-smage-upload-Beispiel
In diesem Artikel vergleichen wir die Schritte zum Hochladen einer Datei auf AWS S3 zwischen Documenso und dem AWS S3-Bild-Upload-Beispiel.
Wir beginnen mit dem einfachen Beispiel von Vercel.
examples/aws-s3-image-upload
Vercel bietet ein gutes Arbeitsbeispiel für das Hochladen einer Datei auf AWS S3.
Die README-Datei dieses Beispiels bietet zwei Optionen: Sie können entweder einen vorhandenen S3-Bucket verwenden oder einen neuen Bucket erstellen. Dies zu verstehen hilft
Sie konfigurieren Ihre Upload-Funktion richtig.
Es ist an der Zeit, dass wir uns den Quellcode ansehen. Wir suchen ein Eingabeelement mit type=file. In app/page.tsx finden Sie den folgenden Code:
return ( <main> <h1>Upload a File to S3</h1> <form onSubmit={handleSubmit}> <input > <h2> <strong>onChange</strong> </h2> <p>onChange updates state using setFile, but it does not do the uploading. upload happens when you submit this form.<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">onChange={(e) => { const files = e.target.files if (files) { setFile(files[0]) } }}
handleSubmit
In der handleSubmit-Funktion passiert viel. Wir müssen die Liste der Operationen in dieser handleSubmit-Funktion analysieren. Ich habe die Kommentare in diesem Codeausschnitt geschrieben, um die Schritte zu erklären.
const handleSubmit = async (e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) => { e.preventDefault() if (!file) { alert('Please select a file to upload.') return } setUploading(true) const response = await fetch( process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL + '/api/upload', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify({ filename: file.name, contentType: file.type }), } ) if (response.ok) { const { url, fields } = await response.json() const formData = new FormData() Object.entries(fields).forEach(([key, value]) => { formData.append(key, value as string) }) formData.append('file', file) const uploadResponse = await fetch(url, { method: 'POST', body: formData, }) if (uploadResponse.ok) { alert('Upload successful!') } else { console.error('S3 Upload Error:', uploadResponse) alert('Upload failed.') } } else { alert('Failed to get pre-signed URL.') } setUploading(false) }
api/upload
api/upload/route.ts hat den folgenden Code:
import { createPresignedPost } from '@aws-sdk/s3-presigned-post' import { S3Client } from '@aws-sdk/client-s3' import { v4 as uuidv4 } from 'uuid' export async function POST(request: Request) { const { filename, contentType } = await request.json() try { const client = new S3Client({ region: process.env.AWS_REGION }) const { url, fields } = await createPresignedPost(client, { Bucket: process.env.AWS_BUCKET_NAME, Key: uuidv4(), Conditions: [ ['content-length-range', 0, 10485760], // up to 10 MB ['starts-with', '$Content-Type', contentType], ], Fields: { acl: 'public-read', 'Content-Type': contentType, }, Expires: 600, // Seconds before the presigned post expires. 3600 by default. }) return Response.json({ url, fields }) } catch (error) { return Response.json({ error: error.message }) } }
Die erste Anfrage im handleSubmit war an /api/upload und sendet Inhaltstyp und Dateinamen als Nutzlast. Es wird wie folgt analysiert:
const { filename, contentType } = await request.json()
Der nächste Schritt besteht darin, einen S3-Client zu erstellen und dann einen vorsignierten Beitrag zu erstellen, der URL und Feld zurückgibt. Sie würden diese URL verwenden, um Ihre Datei hochzuladen.
Mit diesem Wissen analysieren wir, wie der Upload in Documenso funktioniert, und ziehen einen Vergleich.
PDF-Datei-Upload in Documenso
Beginnen wir mit dem Eingabeelement mit type=file. Der Code ist in Documentenso anders organisiert. Sie finden das Eingabeelement in einer Datei mit dem Namen document-dropzone.tsx.
<input {...getInputProps()} /> <p className="text-foreground mt-8 font-medium">{_(heading[type])}</p>
Hier wird getInputProps als useDropzone zurückgegeben. Documenso verwendet React-Dropzone.
import { useDropzone } from 'react-dropzone';
onDrop ruft props.onDrop auf, Sie finden einen Attributwert namens onFileDrop in upload-document.tsx.
<DocumentDropzone className="h-[min(400px,50vh)]" disabled={remaining.documents === 0 || !session?.user.emailVerified} disabledMessage={disabledMessage} onDrop={onFileDrop} onDropRejected={onFileDropRejected} />
Sehen wir uns an, was in der onFileDrop-Funktion passiert.
const onFileDrop = async (file: File) => { try { setIsLoading(true); const { type, data } = await putPdfFile(file); const { id: documentDataId } = await createDocumentData({ type, data, }); const { id } = await createDocument({ title: file.name, documentDataId, teamId: team?.id, }); void refreshLimits(); toast({ title: _(msg`Document uploaded`), description: _(msg`Your document has been uploaded successfully.`), duration: 5000, }); analytics.capture('App: Document Uploaded', { userId: session?.user.id, documentId: id, timestamp: new Date().toISOString(), }); router.push(`${formatDocumentsPath(team?.url)}/${id}/edit`); } catch (err) { const error = AppError.parseError(err); console.error(err); if (error.code === 'INVALID_DOCUMENT_FILE') { toast({ title: _(msg`Invalid file`), description: _(msg`You cannot upload encrypted PDFs`), variant: 'destructive', }); } else if (err instanceof TRPCClientError) { toast({ title: _(msg`Error`), description: err.message, variant: 'destructive', }); } else { toast({ title: _(msg`Error`), description: _(msg`An error occurred while uploading your document.`), variant: 'destructive', }); } } finally { setIsLoading(false); } };
Es passiert viel, aber für unsere Analyse betrachten wir nur die Funktion namens putFile.
putPdfFile
putPdfFile ist in upload/put-file.ts definiert
/** * Uploads a document file to the appropriate storage location and creates * a document data record. */ export const putPdfFile = async (file: File) => { const isEncryptedDocumentsAllowed = await getFlag('app_allow_encrypted_documents').catch( () => false, ); const pdf = await PDFDocument.load(await file.arrayBuffer()).catch((e) => { console.error(`PDF upload parse error: ${e.message}`); throw new AppError('INVALID_DOCUMENT_FILE'); }); if (!isEncryptedDocumentsAllowed && pdf.isEncrypted) { throw new AppError('INVALID_DOCUMENT_FILE'); } if (!file.name.endsWith('.pdf')) { file.name = `${file.name}.pdf`; } removeOptionalContentGroups(pdf); const bytes = await pdf.save(); const { type, data } = await putFile(new File([bytes], file.name, { type: 'application/pdf' })); return await createDocumentData({ type, data }); };
putFile
Dies ruft die putFile-Funktion auf.
/** * Uploads a file to the appropriate storage location. */ export const putFile = async (file: File) => { const NEXT_PUBLIC_UPLOAD_TRANSPORT = env('NEXT_PUBLIC_UPLOAD_TRANSPORT'); return await match(NEXT_PUBLIC_UPLOAD_TRANSPORT) .with('s3', async () => putFileInS3(file)) .otherwise(async () => putFileInDatabase(file)); };
putFileInS3
const putFileInS3 = async (file: File) => { const { getPresignPostUrl } = await import('./server-actions'); const { url, key } = await getPresignPostUrl(file.name, file.type); const body = await file.arrayBuffer(); const reponse = await fetch(url, { method: 'PUT', headers: { 'Content-Type': 'application/octet-stream', }, body, }); if (!reponse.ok) { throw new Error( `Failed to upload file "${file.name}", failed with status code ${reponse.status}`, ); } return { type: DocumentDataType.S3_PATH, data: key, }; };
getPresignPostUrl
export const getPresignPostUrl = async (fileName: string, contentType: string) => { const client = getS3Client(); const { getSignedUrl } = await import('@aws-sdk/s3-request-presigner'); let token: JWT | null = null; try { const baseUrl = APP_BASE_URL() ?? 'http://localhost:3000'; token = await getToken({ req: new NextRequest(baseUrl, { headers: headers(), }), }); } catch (err) { // Non server-component environment } // Get the basename and extension for the file const { name, ext } = path.parse(fileName); let key = `${alphaid(12)}/${slugify(name)}${ext}`; if (token) { key = `${token.id}/${key}`; } const putObjectCommand = new PutObjectCommand({ Bucket: process.env.NEXT_PRIVATE_UPLOAD_BUCKET, Key: key, ContentType: contentType, }); const url = await getSignedUrl(client, putObjectCommand, { expiresIn: ONE_HOUR / ONE_SECOND, }); return { key, url }; };
Vergleich
In Documenso wird keine POST-Anfrage angezeigt. Es verwendet eine Funktion namens getSignedUrl, um die URL abzurufen, wobei
Vercel-Beispiel stellt eine POST-Anfrage an die API/Upload-Route.Das Eingabeelement kann im Vercel-Beispiel leicht gefunden werden, da dies nur ein Beispiel ist, Documenso jedoch gefunden wird
React-Dropzone verwenden und das Eingabeelement entsprechend dem Geschäftskontext positionieren.
Über uns:
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Wir bieten Next.js-, React- und Node-Entwicklungsdienste an.
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Referenzen:
https://github.com/documenso/documenso/blob/main/packages/lib/universal/upload/put-file.ts#L69
https://github.com/vercel/examples/blob/main/solutions/aws-s3-image-upload/README.md
https://github.com/vercel/examples/tree/main/solutions/aws-s3-image-upload
https://github.com/vercel/examples/blob/main/solutions/aws-s3-image-upload/app/page.tsx#L58C5-L76C12
https://github.com/vercel/examples/blob/main/solutions/aws-s3-image-upload/app/api/upload/route.ts
https://github.com/documenso/documenso/blob/main/packages/ui/primitives/document-dropzone.tsx#L157
https://react-dropzone.js.org/
https://github.com/documenso/documenso/blob/main/apps/web/src/app/(dashboard)/documents/upload-document.tsx#L61
https://github.com/documenso/documenso/blob/main/packages/lib/universal/upload/put-file.ts#L22
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVergleich der Spload-Funktion zwischen Documenso und aws-smage-upload-Beispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
