


Wie finde ich Fremdschlüsselverweise in SQL Server mithilfe von Information_Schema?
Erhalten von Fremdschlüsselreferenzen mit dem Informationsschema von SQL Server
In SQL Server kann die Identifizierung der Tabelle und Spalte, auf die ein Fremdschlüssel verweist, wertvolle Informationen liefern zum Verständnis von Datenbeziehungen. Um diese Informationen zu erhalten, können wir die information_schema-Ansichten nutzen.
SELECT KCU1.CONSTRAINT_SCHEMA AS FK_CONSTRAINT_SCHEMA ,KCU1.CONSTRAINT_NAME AS FK_CONSTRAINT_NAME ,KCU1.TABLE_SCHEMA AS FK_TABLE_SCHEMA ,KCU1.TABLE_NAME AS FK_TABLE_NAME ,KCU1.COLUMN_NAME AS FK_COLUMN_NAME ,KCU1.ORDINAL_POSITION AS FK_ORDINAL_POSITION ,KCU2.CONSTRAINT_SCHEMA AS REFERENCED_CONSTRAINT_SCHEMA ,KCU2.CONSTRAINT_NAME AS REFERENCED_CONSTRAINT_NAME ,KCU2.TABLE_SCHEMA AS REFERENCED_TABLE_SCHEMA ,KCU2.TABLE_NAME AS REFERENCED_TABLE_NAME ,KCU2.COLUMN_NAME AS REFERENCED_COLUMN_NAME ,KCU2.ORDINAL_POSITION AS REFERENCED_ORDINAL_POSITION FROM INFORMATION_SCHEMA.REFERENTIAL_CONSTRAINTS AS RC INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE AS KCU1 ON KCU1.CONSTRAINT_CATALOG = RC.CONSTRAINT_CATALOG AND KCU1.CONSTRAINT_SCHEMA = RC.CONSTRAINT_SCHEMA AND KCU1.CONSTRAINT_NAME = RC.CONSTRAINT_NAME INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE AS KCU2 ON KCU2.CONSTRAINT_CATALOG = RC.UNIQUE_CONSTRAINT_CATALOG AND KCU2.CONSTRAINT_SCHEMA = RC.UNIQUE_CONSTRAINT_SCHEMA AND KCU2.CONSTRAINT_NAME = RC.UNIQUE_CONSTRAINT_NAME AND KCU2.ORDINAL_POSITION = KCU1.ORDINAL_POSITION
Beispiel:
Angenommen, wir haben die Tabellen T_ALV_Ref_FilterDisplay und T_AP_Ref_Customer und T_ALV_Ref_FilterDisplay verfügt über eine Fremdschlüsseleinschränkung Verweis auf T_AP_Ref_Customer.MDT_ID. Um die referenzierte Tabelle und Spalte zu finden, können wir die Abfrage ausführen:
SELECT REFERENCED_TABLE_SCHEMA, REFERENCED_TABLE_NAME, REFERENCED_COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.REFERENTIAL_CONSTRAINTS WHERE FK_TABLE_SCHEMA = 'dbo' AND FK_TABLE_NAME = 'T_ALV_Ref_FilterDisplay' AND FK_COLUMN_NAME = 'FA_MDT_ID';
Dies würde das folgende Ergebnis zurückgeben:
REFERENCED_TABLE_SCHEMA | REFERENCED_TABLE_NAME | REFERENCED_COLUMN_NAME ------------------------ | ---------------------- | ---------------------- dbo | T_AP_Ref_Customer | MDT_ID
Einschränkungen:
Beachten Sie, dass das information_schema keine Informationen über Indizes enthält. Wenn die Fremdschlüsselreferenz auf einem eindeutigen Index basiert, müssen Sie stattdessen proprietäre Microsoft-Tabellen verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich Fremdschlüsselverweise in SQL Server mithilfe von Information_Schema?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
