Listenverständnis vs. Generatorausdrücke: Wann sollten Sie in Python Klammern anstelle von Klammern verwenden?

Listenverständnisse ohne []: Generatorausdrücke in Python verstehen

In Python sind Listenverständnisse ein leistungsstarkes Werkzeug zum Erstellen von Listen. Allerdings führt die Python-Sprache auch eine weitere ähnliche Funktion ein, die als Generatorausdrücke bekannt ist.

Generatorausdrücke unterscheiden sich von Listenverständnissen dadurch, dass sie keine eckigen Klammern ([]) verwenden. Stattdessen verwenden sie Klammern (), wodurch die Werte einzeln ausgegeben werden. Diese Eigenschaft macht sie speichereffizienter als Listenverständnisse, da sie Werte im laufenden Betrieb generieren, ohne eine vollständige Liste im Speicher zu erstellen.

Im bereitgestellten Beispiel ist str(_) für _ in xrange(10). Ein Generatorausdruck, der eine Folge von Zeichenfolgen erzeugt, die Zahlen von 0 bis 9 darstellen. Die Übergabe dieses Generatorausdrucks an Join hat den gleichen Effekt wie die Verwendung eines Listenverständnisses, jedoch ist kein Quadrat erforderlich Klammern.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass nicht alle Funktionen Generatorausdrücke akzeptieren können. Funktionen, die eine vollständige Liste erfordern, wie etwa sort oder len, benötigen eine explizite Liste.

Speichereffizienz und -leistung

Im Allgemeinen sind Generatorausdrücke speicherintensiver. effizienter als Listenverständnis. Im Fall von Join ist die Verwendung eines Listenverständnisses jedoch sowohl schneller als auch speichereffizienter. Dies liegt daran, dass Join zwei Durchgänge über die Daten durchführen muss und eine echte Liste es ermöglicht, sofort mit der Arbeit zu beginnen.

Der Leistungsvorteil von Listenverständnissen gegenüber Generatorausdrücken in diesem Fall wird durch das folgende Python-Timeit veranschaulicht Benchmarks:

>>> timeit ''.join(str(n) for n in xrange(1000))
1000 loops, best of 3: 335 usec per loop

>>> timeit ''.join([str(n) for n in xrange(1000)])
1000 loops, best of 3: 288 usec per loop

Obwohl Generatorausdrücke in vielen Fällen Vorteile bei der Speichereffizienz bieten, ist es wichtig, bei der Auswahl die spezifischen Leistungsmerkmale der verwendeten Funktion zu berücksichtigen zwischen Listenverständnissen und Generatorausdrücken.

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