Verständnis der Tagesliste
Listenverständnis:
Es handelt sich um eine syntaktisch elegante Methode zum Erstellen oder Bearbeiten von Listen in einer einzigen Codezeile.
Schreiben Sie ein Programm zum Drucken der Früchte, das den Buchstaben „a“ enthält (verwenden Sie eine for-Schleife):
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"] newlist = [] for x in fruits: if "a" in x: newlist.append(x) print(newlist)
['apple', 'banana', 'mango']
(Listenverständnis verwenden):
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"] newlist = [x for x in fruits if "a" in x] print(newlist)
['apple', 'banana', 'mango']
Schreiben Sie ein Programm, um die Quadratwurzel einer bestimmten Zahl zu ermitteln:
l = [10,20,30,40] newlist = [] #using for loop for num in l: newlist.append(num**2) print(newlist) #using loop in comprehensive way newlist = [num**2 for num in l] print(newlist)
[100, 400, 900, 1600] [100, 400, 900, 1600]
Finden Sie ähnliche Nummern aus 2 Listen und unterschiedliche Nummern aus denselben 2 Listen:
l1 = [10,20,30,40] l2 = [30,40,50,60] #for loop for num in l1: for no in l2: if num== no: print(num,end=' ') #comprehensive print([num for num in l1 for no in l2 if num==no])
30 40 [30, 40]
1 = [10,20,30,40] l2 = [30,40,50,60] #comprehensive output = [num for num in l1 if num not in l2] output = output + [num for num in l2 if num not in l1] print(output) #for loop for num in l1: if num not in l2: print(num,end=' ') for num in l2: if num not in l1: print(num,end=' ')
[10, 20, 50, 60] 10 20 50 60
Schreiben Sie ein Programm für die gegebene Ausgabe in einem umfassenden Ansatz:
l1 = [1,2,3]
l2 = [5,6,7]
Ausgabe:[(1, 5), (1, 6), (1, 7), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (3, 5), (3, 6) , (3, 7)]
l1 = [1,2,3] l2 = [5,6,7] l = [(i,j) for i in l1 for j in l2 if i!=j] print(l)
[(1, 5), (1, 6), (1, 7), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (3, 5), (3, 6), (3, 7)]
Schreiben Sie ein Programm für die gegebene Ausgabe:
s = "a1b2c3"
Ausgabe: abc123
Methode:1
s= "a1b2c3" alpha_list = [] num_list = [] for letter in s: if letter.isalpha(): alpha_list.append(letter) else: num_list.append(letter) print("".join(alpha_list+num_list))
Methode:2
s = "a1b2c3" letter=''.join([i for i in s if i.isalpha()]) no=''.join([i for i in s if i.isdigit()]) print(letter+no)
abc123
Schreiben Sie ein Programm für die gegebene Ausgabe:
s = "a4k3b2"
Ausgabe: aeknbd
s = "a4k3b2" i = 0 while i<len(s): first = s[i] second = int(s[i+1]) print(first, chr(ord(first)+second),sep='',end='') i+=2
aeknbd
Aufgabe:
1) Schreiben Sie ein Programm, um die Ausgabe „abbbbklllbcc“ zu erhalten
s = "a4k3b2" i = 0 while i < len(s): first = s[i] second =int(s[i + 1]) print(first,chr(ord(first)+1)*second,sep='',end='') i+=2
abbbbklllbcc
2) Schreiben Sie ein Programm, um die Ausgabe „aaaaakkkkbbb“ zu erhalten
s = "a4k3b2" i = 0 while i < len(s): first = s[i] second =int(s[i + 1]) print(first,chr(ord(first))*second,sep='',end='') i+=2
aaaaakkkkbbb
3.Fügen Sie die gegebene Matrix mithilfe einer umfassenden for- und einer normalen for-Schleife zu einer einzigen Liste zusammen.
Methode:1 (Verwendung einer for-Schleife)
matrix = [[10,20,30], [40,50,60], [70,80,90]] output=[] for i in matrix: for j in i: output.append(j) print(output)
Methode:2 (Umfassende for-Schleife verwenden)
matrix = [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]] output = [j for i in matrix for j in i] print(output)
[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
4.l = ['ABC','DEF', 'GHI', 'JKL']
Erhalten Sie OUTPUT: ['ABC', 'def','GHI', 'jkl']
l = ['ABC', 'DEF', 'GHI', 'JKL'] output = [] for i, alpha in enumerate(l): if i % 2 != 0: output.append(alpha.casefold()) else: output.append(alpha) print(output)
['ABC', 'def', 'GHI', 'jkl']
5.Ermitteln Sie die zeilenweise Summe für die gegebene Matrix:
matrix = [[10,20,30], [40,50,60], [70,80,90]] for inner in matrix: total = 0 for index,num in enumerate(inner): total+=num print(total,end=' ')
60 150 240
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerständnis der Tagesliste. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
