


Wie wähle ich mithilfe von JOINs nur die aktuellste Zeile aus einer verwandten Tabelle in MySQL aus?
Nur die aktuellste Zeile über MySQL JOIN AUSWÄHLEN
Im Zusammenhang mit der Verknüpfung von Tabellen zum Zugriff auf Kundendaten kann es vorkommen, dass Sie auf Situationen stoßen, in denen Sie möchten um nur den neuesten Eintrag aus einer zugehörigen Tabelle abzurufen. Dies kommt vor allem in Szenarien vor, in denen historische Daten gespeichert werden. Glücklicherweise bietet MySQL mehrere Ansätze, um dies zu erreichen.
Eine Methode beinhaltet die Verwendung einer korrelierten Unterabfrage innerhalb der WHERE-Klausel. Bei diesem Ansatz wird auf den Alias der übergeordneten Tabelle verwiesen, um die passende Zeile aus der untergeordneten Tabelle abzurufen. Zum Beispiel:
SELECT c.*, FROM client AS c LEFT JOIN client_calling_history AS cch ON cch.client_id = c.client_id WHERE cch.cchid = ( SELECT MAX(cchid) FROM client_calling_history WHERE client_id = c.client_id AND cal_event_id = c.cal_event_id )
Diese Abfrage ruft nur den neuesten Anrufverlaufsdatensatz für jeden Client ab.
Außerdem haben Sie die Verwendung von CONCAT innerhalb eines LIKE-Prädikats erwähnt. Diese Verwendung ist in MySQL gültig und ermöglicht Ihnen die Suche nach Teilzeichenfolgen innerhalb verketteter Spaltenwerte.
In Ihrer ersten Abfrage haben Sie einen INNER JOIN verwendet, der übereinstimmende Zeilen aus beiden Tabellen zurückgibt. Allerdings haben Sie auch Unsicherheit über den geeigneten JOIN-Typ geäußert. Hier eine kurze Erklärung:
- INNER JOIN: Ruft Zeilen ab, die in beiden Tabellen übereinstimmen.
- LEFT JOIN: Ruft alle Zeilen ab die linke Tabelle, auch wenn in der rechten keine Übereinstimmungen vorhanden sind Tabelle.
- RIGHT JOIN: Ähnlich wie LEFT JOIN, ruft jedoch alle Zeilen aus der rechten Tabelle ab.
- FULL JOIN: Kombiniert INNER JOIN und OUTER JOINS, gibt alle Zeilen aus beiden Tabellen zurück.
Auswahl des richtigen JOIN Der Typ hängt von Ihren spezifischen Abfrageanforderungen ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wähle ich mithilfe von JOINs nur die aktuellste Zeile aus einer verwandten Tabelle in MySQL aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
