


Advanced TypeScript: Ein tiefer Einblick in die moderne TypeScript-Entwicklung
Einführung
TypeScript ist zur bevorzugten Sprache für die Erstellung skalierbarer JavaScript-Anwendungen geworden. In diesem umfassenden Leitfaden erkunden wir fortgeschrittene TypeScript-Konzepte, die Ihre Entwicklungsfähigkeiten verbessern und Ihnen helfen, typsichereren Code zu schreiben.
1. Erweiterte Typsystemfunktionen
Bedingte Typen
Komplexe Typbeziehungen verstehen:
type IsArray<T> = T extends any[] ? true : false; type IsString<T> = T extends string ? true : false; // Usage type CheckArray = IsArray<string[]>; // true type CheckString = IsString<"hello">; // true // More complex conditional types type UnwrapPromise<T> = T extends Promise<infer U> ? U : T; type ArrayElement<T> = T extends (infer U)[] ? U : never; // Example usage type PromiseString = UnwrapPromise<Promise<string>>; // string type NumberArray = ArrayElement<number[]>; // number
Vorlagenliteraltypen
Nutzung von String-Literal-Typen für eine bessere Typsicherheit:
type HTTPMethod = 'GET' | 'POST' | 'PUT' | 'DELETE'; type APIEndpoint = '/users' | '/posts' | '/comments'; type APIRoute = `${HTTPMethod} ${APIEndpoint}`; // Valid routes const validRoute: APIRoute = 'GET /users'; const validRoute2: APIRoute = 'POST /posts'; // Error: Type '"PATCH /users"' is not assignable to type 'APIRoute' // const invalidRoute: APIRoute = 'PATCH /users'; // Dynamic template literal types type PropEventType<T extends string> = `on${Capitalize<T>}`; type ButtonEvents = PropEventType<'click' | 'hover' | 'focus'>; // Results in: 'onClick' | 'onHover' | 'onFocus'
2. Erweiterte Generika
Allgemeine Einschränkungen und Standardeinstellungen
Erstellen flexibler und dennoch typsicherer generischer Schnittstellen:
interface Database<T extends { id: string }> { find(id: string): Promise<T | null>; create(data: Omit<T, 'id'>): Promise<T>; update(id: string, data: Partial<T>): Promise<T>; delete(id: string): Promise<boolean>; } // Implementation example class MongoDatabase<T extends { id: string }> implements Database<T> { constructor(private collection: string) {} async find(id: string): Promise<T | null> { // Implementation return null; } async create(data: Omit<T, 'id'>): Promise<T> { // Implementation return { id: 'generated', ...data } as T; } async update(id: string, data: Partial<T>): Promise<T> { // Implementation return { id, ...data } as T; } async delete(id: string): Promise<boolean> { // Implementation return true; } }
Zugeordnete Typen und Schlüsselneuzuordnung
Erweiterte Typtransformationen:
type Getters<T> = { [K in keyof T as `get${Capitalize<string & K>}`]: () => T[K] }; interface Person { name: string; age: number; } type PersonGetters = Getters<Person>; // Results in: // { // getName: () => string; // getAge: () => number; // } // Advanced key remapping with filtering type FilteredKeys<T, U> = { [K in keyof T as T[K] extends U ? K : never]: T[K] }; interface Mixed { name: string; count: number; isActive: boolean; data: object; } type StringKeys = FilteredKeys<Mixed, string>; // Results in: { name: string }
3. Fortgeschrittene Dekorateure
Individuelle Immobiliendekorateure
Erstellen leistungsstarker metadatengesteuerter Dekoratoren:
function ValidateProperty(validationFn: (value: any) => boolean) { return function (target: any, propertyKey: string) { let value: any; const getter = function() { return value; }; const setter = function(newVal: any) { if (!validationFn(newVal)) { throw new Error(`Invalid value for ${propertyKey}`); } value = newVal; }; Object.defineProperty(target, propertyKey, { get: getter, set: setter, enumerable: true, configurable: true, }); }; } class User { @ValidateProperty((value) => typeof value === 'string' && value.length > 0) name: string; @ValidateProperty((value) => typeof value === 'number' && value >= 0) age: number; constructor(name: string, age: number) { this.name = name; this.age = age; } }
4. Erweiterte Dienstprogrammtypen
Benutzerdefinierte Dienstprogrammtypen
Erstellen leistungsstarker Typtransformationen:
// Deep Partial type type DeepPartial<T> = { [P in keyof T]?: T[P] extends object ? DeepPartial<T[P]> : T[P]; }; // Deep Required type type DeepRequired<T> = { [P in keyof T]-?: T[P] extends object ? DeepRequired<T[P]> : T[P]; }; // Deep Readonly type type DeepReadonly<T> = { readonly [P in keyof T]: T[P] extends object ? DeepReadonly<T[P]> : T[P]; }; // Example usage interface Config { server: { port: number; host: string; options: { timeout: number; retries: number; }; }; database: { url: string; name: string; }; } type PartialConfig = DeepPartial<Config>; // Now we can have partial nested objects const config: PartialConfig = { server: { port: 3000 // host and options can be omitted } };
5. Typsichere API-Muster
Builder-Muster mit Typsicherheit
Implementierung des Builder-Musters mit vollständiger Typsicherheit:
class RequestBuilder<T = {}> { private data: T; constructor(data: T = {} as T) { this.data = data; } with<K extends string, V>( key: K, value: V ): RequestBuilder<T & { [key in K]: V }> { return new RequestBuilder({ ...this.data, [key]: value, }); } build(): T { return this.data; } } // Usage const request = new RequestBuilder() .with('url', 'https://api.example.com') .with('method', 'GET') .with('headers', { 'Content-Type': 'application/json' }) .build(); // Type is inferred correctly type Request = typeof request; // { // url: string; // method: string; // headers: { 'Content-Type': string }; // }
6. Erweiterte Fehlerbehandlung
Typsichere Fehlerbehandlung
Erstellen eines robusten Fehlerbehandlungssystems:
class Result<T, E extends Error> { private constructor( private value: T | null, private error: E | null ) {} static ok<T>(value: T): Result<T, never> { return new Result(value, null); } static err<E extends Error>(error: E): Result<never, E> { return new Result(null, error); } map<U>(fn: (value: T) => U): Result<U, E> { if (this.value === null) { return new Result(null, this.error); } return new Result(fn(this.value), null); } mapError<F extends Error>(fn: (error: E) => F): Result<T, F> { if (this.error === null) { return new Result(this.value, null); } return new Result(null, fn(this.error)); } unwrap(): T { if (this.value === null) { throw this.error; } return this.value; } } // Usage example function divide(a: number, b: number): Result<number, Error> { if (b === 0) { return Result.err(new Error('Division by zero')); } return Result.ok(a / b); } const result = divide(10, 2) .map(n => n * 2) .unwrap(); // 10
Abschluss
Diese erweiterten TypeScript-Muster demonstrieren die Leistungsfähigkeit der Sprache bei der Erstellung typsicherer und wartbarer Anwendungen. Wenn Sie diese Konzepte beherrschen, sind Sie besser in der Lage, robuste Anwendungen zu erstellen, die das Typsystem von TypeScript optimal nutzen.
Zusätzliche Ressourcen
TypeScript-Dokumentation
TypeScript Deep Dive
TypeScript GitHub Repository
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Tags: #typescript #javascript #webdevelopment #programming #typing
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAdvanced TypeScript: Ein tiefer Einblick in die moderne TypeScript-Entwicklung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
