Nuxt.js in Aktion: Vue.js serverseitiges Rendering-Framework
Erstellen Sie ein Nuxt.js-Projekt
Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Node.js und Yarn oder NPM installiert haben. Erstellen Sie dann über die Befehlszeile ein neues Nuxt.js-Projekt:
yarn create nuxt-app my-nuxt-project cd my-nuxt-project
Während des Erstellungsprozesses können Sie auswählen, ob Sie Optionen wie UI-Framework, Präprozessor usw. benötigen, und diese nach Bedarf konfigurieren.
Verzeichnisstruktur
Nuxt.js folgt einer bestimmten Verzeichnisstruktur, einige der wichtigsten Verzeichnisse sind wie folgt:
├── .nuxt/ # Automatically generated files, including compiled code and configuration ├── assets/ # Used to store uncompiled static resources, such as CSS, images, fonts ├── components/ # Custom Vue components ├── layouts/ # Application layout files, defining the general structure of the page │ └── default.vue # Default layout ├── middleware/ # Middleware files ├── pages/ # Application routes and views, each file corresponds to a route │ ├── index.vue # Default homepage │ └── [slug].vue # Dynamic routing example ├── plugins/ # Custom Vue.js plugins ├── static/ # Static resources, will be copied to the output directory as is ├── store/ # Vuex state management file │ ├── actions.js # Vuex actions │ ├── mutations.js # Vuex mutations │ ├── getters.js # Vuex getters │ └── index.js # Vuex store entry file ├── nuxt.config.js # Nuxt.js configuration file ├── package.json # Project dependencies and scripts └── yarn.lock # Or npm.lock, record dependency versions
- .nuxt/: Dieses Verzeichnis wird automatisch generiert und enthält kompilierten Code. Im Allgemeinen muss es nicht direkt geändert werden.
- Assets/: Speichert unkompilierte statische Ressourcen wie CSS, JavaScript und Bilder. Nuxt.js verarbeitet diese Ressourcen während des Builds.
- Components/: Speichert benutzerdefinierte Vue-Komponenten, die in verschiedenen Teilen der Anwendung wiederverwendet werden können.
- layouts/: Definiert das Layout der Seite. Es kann ein Standardlayout oder mehrere spezifische Layouts geben.
- seiten/: Jede Datei entspricht einer Route, und der Dateiname ist der Routenname. Dynamische Routen werden durch eckige Klammern []. dargestellt
- Middleware/: Platzieren Sie benutzerdefinierte Middleware, die Logik vor und nach dem Rendern der Seite ausführen kann.
- Plugins/: Benutzerdefinierte Eintragsdatei für Vue.js-Plugins.
- static/: Direkt ohne Verarbeitung in das Build-Ausgabeverzeichnis kopiert, wird häufig zum Speichern von robots.txt oder favicon.ico usw. verwendet.
- store/: Vuex-Statusverwaltungsverzeichnis, in dem Aktionen, Mutationen, Getter und die Eintragsdatei des gesamten Stores gespeichert werden.
- nuxt.config.js: Nuxt.js-Konfigurationsdatei, die zum Anpassen der Projekteinstellungen verwendet wird.
- package.json: Projektabhängigkeiten und Skriptkonfiguration.
- Yarn.lock oder npm.lock: Zeichnen Sie die genaue Version der Projektabhängigkeiten auf, um die Abhängigkeitskonsistenz in verschiedenen Umgebungen sicherzustellen.
Seitenrendering
Erstellen Sie eine index.vue-Datei im Verzeichnis „pages/“. Dies ist die Homepage der Anwendung:
<!-- pages/index.vue --> <template> <div> <h1>Hello from Nuxt.js SSR</h1> <p>{{ message }}</p> </div> </template> <script> export default { data() { return { message: 'This content is server-rendered!' }; }, asyncData() { // Here you can get data on the server side // The returned data will be used as the default value of data return { message: 'Data fetched on server' }; } }; </script>
Der Prozess des Renderns von Nuxt.js-Seiten ist in zwei Hauptphasen unterteilt: serverseitiges Rendering (SSR) und clientseitiges Rendering (CSR). Hier sind die detaillierten Schritte zum Rendern von Nuxt.js-Seiten:
Initialisierung:
Der Benutzer gibt die URL in den Browser ein und sendet eine Anfrage an den Server.
Nachdem der Server die Anfrage erhalten hat, beginnt er mit der Verarbeitung.
Routenauflösung:
Nuxt.js verwendet die Routenkonfiguration in nuxt.config.js (falls vorhanden) oder generiert automatisch Routen aus dem Verzeichnis „pages/“.
Die entsprechende Seitendatei wird identifiziert, z. B. seiten/index.vue oder seiten/about.vue.
Datenvorabruf:
Nuxt.js sucht nach asyncData- oder Fetch-Methoden in der Seitenkomponente (falls vorhanden).
Diese Methoden werden auf der Serverseite ausgeführt, um Daten von APIs oder anderen Datenquellen abzurufen.
Nachdem die Daten abgerufen wurden, werden sie serialisiert und in die Seitenvorlage eingefügt.
Vorlagenrendering:
Nuxt.js verwendet die Rendering-Engine von Vue.js, um Komponenten und vorab abgerufene Daten in einen HTML-String zu konvertieren.
Der HTML-String enthält alle vom Client benötigten Anfangsdaten, eingebettet in das

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
