Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Konvertieren Sie Emojis in Text in SMS mit Infobip: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Konvertieren Sie Emojis in Text in SMS mit Infobip: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Dec 31, 2024 am 04:44 AM

Fand es für Sie schwierig, viele Emojis zu verstehen, die heute in Tweets, LinkedIn-Beiträgen und anderen verwendet werden?

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie diese Emojis in definierten Zeichenfolgen dekodieren und in Text umwandeln. Mithilfe der Infobip SMS API und des Python SDK können Sie alle Informationen als Textnachricht an Ihr Telefon senden.

Lasst uns anfangen!

Voraussetzungen

  • Ein Infobip-Konto (eine kostenlose Testversion funktioniert einwandfrei)
  • Kenntnisse in Python
  • Python auf Ihrem lokalen Computer

Richten Sie Ihre Umgebung ein

Da dieses Tutorial die Python-CLI zum Ausführen des Skripts verwendet, installieren Sie das Infobip SDK mit dem folgenden Befehl:

pip install infobip-api-python-sdk
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Erstellen Sie nun einen Ordner, ein Emoji und fügen Sie die folgenden Dateien hinzu:

  • .env: Ihre Umgebungsvariablen aus Ihrem Admin-Dashboard
  • app.py: Alle Skripte werden hier sein

Umgebungsvariablen

Die .env-Datei hilft dabei, alle vertraulichen Informationen in öffentlichen Repos auf GitHub zu verbergen und verhindert so, dass Sie Ihre geheimen Schlüssel und Variablen mit der Öffentlichkeit teilen.

Kopieren Sie diese Variablen und fügen Sie sie ein:

IB_BASE_URL="<your API Base URL>"
IB_API_KEY="<your API Key>"
DESTINATION_NUMBER="<your phone number>"
Nach dem Login kopieren

Ersetzen Sie die Variablen für die Schlüssel durch Ihre tatsächlichen Werte. Melden Sie sich bei Ihrem Dashboard an, um auf Ihre Daten zuzugreifen.

Erstellen der Emoji-Decoder-App

Das Demoji-Modul oder -Paket findet Emojis innerhalb einer Zeichenfolge und wandelt diese Emoticons oder Emojis in Text um. Führen Sie diesen Befehl aus, um das Python-Modul zu installieren.

pip install demoji
Nach dem Login kopieren

Importieren Sie in der app.py-Datei das erforderliche Modul und den Infobip-SMS-Kanal.

import demoji
from infobip_channels.sms.channel import SMSChannel
import os
Nach dem Login kopieren

Als nächstes fügen Sie unterhalb des Imports Ihren gewünschten Text mit so vielen oder einem Emoji ein, dass das Demoji-Modul bei der Konvertierung in Text hilft.

text = """
I am launching this exciting project ??
which I have been building in public for 
some months ????. 
"""
Nach dem Login kopieren

Die Textvariable ist in Dokumentzeichenfolgen eingeschlossen, die mehrzeilige Zeichen zulassen, die mit dem dreifachen Anführungszeichen gekennzeichnet sind.

Bereiten Sie die SMS-Nutzlast vor

Die DESTINATION_NUMBER ist die Nummer, an die Sie SMS-Nachrichten senden möchten. Wenn Sie ein Infobip-Testkonto verwenden, sollte die Nummer mit Ihrem Konto bestätigt worden sein.

Die Python-Funktion send_sms_from_app ruft die SMS-Antwort auf und erstellt eine Instanz der Klasse SMSChannel, die alle Methoden enthält. Die Instanz SMSChannel.from_env() liest die eingestellten Variablen in der .env-Datei.

def send_sms_from_app(text):
   channel = SMSChannel.from_env()
   sms_response = channel.send_sms_message({
       'messages': [{
           'from': 'Know meanings of emojis',
           'text': text,
           'destinations': [{
               'to': os.environ['DESTINATION_NUMBER']
           }],
       }]
   })
   print(sms_response)
Nach dem Login kopieren

Senden Sie die SMS und testen Sie das Skript

Bevor wir die SMS senden, müssen wir die resultierende Ausgabe aus einem Wörterbuch in eine formatierte Zeichenfolge mit den Emojis und ihren Beschreibungen konvertieren, um sie im SMS-Format aussagekräftig zu machen.

{'?': 'rocket', '?': 'fire', '??': 'flag: Nigeria', '?': 'laptop', '?': 'flexed biceps'}
Nach dem Login kopieren

Darüber hinaus findet die Findall-Methode mit dem als Argument übergebenen Text die Emojis im Text.

emoji_dict = demoji.findall(text)
result_text = '\n'.join([f'{emoji}: {description}' for emoji, description in emoji_dict.items()])
send_sms_from_app(result_text)
Nach dem Login kopieren

Die Variable result_text durchläuft das Schlüssel-Wert-Paar in der emoji_dict-Ausgabe und verbindet die formatierte Zeichenfolge mit einem Zeilenumbruchzeichen unter Verwendung des Escape-Zeichens n.

Abschließend sendet die Funktion send_sms_from_app den verarbeiteten Text per SMS.

Um dieses Skript zu testen, führen Sie in Ihrem Terminal den folgenden Befehl aus:

pip install infobip-api-python-sdk
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Convert Emojis to Text in SMS with Infobip: A Step-by-Step Guide

Erfahren Sie mehr

Erkunden Sie diese Anleitung, um zu erfahren, wie Sie den Infobip-SMS-Kanal verwenden, um wichtige Updates wie Berichte direkt auf Ihrem Telefon zu erhalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKonvertieren Sie Emojis in Text in SMS mit Infobip: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - So erhalten und verwenden Sie Royal Keys
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Fusionssystem, erklärt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Flüstern des Hexenbaum
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Java-Tutorial
1672
14
PHP-Tutorial
1277
29
C#-Tutorial
1257
24
Python vs. C: Lernkurven und Benutzerfreundlichkeit Python vs. C: Lernkurven und Benutzerfreundlichkeit Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend? Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschen Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschen Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python vs. C: Verständnis der wichtigsten Unterschiede Python vs. C: Verständnis der wichtigsten Unterschiede Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays? Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python für wissenschaftliches Computer: Ein detailliertes Aussehen Python für wissenschaftliches Computer: Ein detailliertes Aussehen Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Python für die Webentwicklung: Schlüsselanwendungen Python für die Webentwicklung: Schlüsselanwendungen Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

See all articles