


Konvertieren Sie Emojis in Text in SMS mit Infobip: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Fand es für Sie schwierig, viele Emojis zu verstehen, die heute in Tweets, LinkedIn-Beiträgen und anderen verwendet werden?
In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie diese Emojis in definierten Zeichenfolgen dekodieren und in Text umwandeln. Mithilfe der Infobip SMS API und des Python SDK können Sie alle Informationen als Textnachricht an Ihr Telefon senden.
Lasst uns anfangen!
Voraussetzungen
- Ein Infobip-Konto (eine kostenlose Testversion funktioniert einwandfrei)
- Kenntnisse in Python
- Python auf Ihrem lokalen Computer
Richten Sie Ihre Umgebung ein
Da dieses Tutorial die Python-CLI zum Ausführen des Skripts verwendet, installieren Sie das Infobip SDK mit dem folgenden Befehl:
pip install infobip-api-python-sdk
Erstellen Sie nun einen Ordner, ein Emoji und fügen Sie die folgenden Dateien hinzu:
- .env: Ihre Umgebungsvariablen aus Ihrem Admin-Dashboard
- app.py: Alle Skripte werden hier sein
Umgebungsvariablen
Die .env-Datei hilft dabei, alle vertraulichen Informationen in öffentlichen Repos auf GitHub zu verbergen und verhindert so, dass Sie Ihre geheimen Schlüssel und Variablen mit der Öffentlichkeit teilen.
Kopieren Sie diese Variablen und fügen Sie sie ein:
IB_BASE_URL="<your API Base URL>" IB_API_KEY="<your API Key>" DESTINATION_NUMBER="<your phone number>"
Ersetzen Sie die Variablen für die Schlüssel durch Ihre tatsächlichen Werte. Melden Sie sich bei Ihrem Dashboard an, um auf Ihre Daten zuzugreifen.
Erstellen der Emoji-Decoder-App
Das Demoji-Modul oder -Paket findet Emojis innerhalb einer Zeichenfolge und wandelt diese Emoticons oder Emojis in Text um. Führen Sie diesen Befehl aus, um das Python-Modul zu installieren.
pip install demoji
Importieren Sie in der app.py-Datei das erforderliche Modul und den Infobip-SMS-Kanal.
import demoji from infobip_channels.sms.channel import SMSChannel import os
Als nächstes fügen Sie unterhalb des Imports Ihren gewünschten Text mit so vielen oder einem Emoji ein, dass das Demoji-Modul bei der Konvertierung in Text hilft.
text = """ I am launching this exciting project ?? which I have been building in public for some months ????. """
Die Textvariable ist in Dokumentzeichenfolgen eingeschlossen, die mehrzeilige Zeichen zulassen, die mit dem dreifachen Anführungszeichen gekennzeichnet sind.
Bereiten Sie die SMS-Nutzlast vor
Die DESTINATION_NUMBER ist die Nummer, an die Sie SMS-Nachrichten senden möchten. Wenn Sie ein Infobip-Testkonto verwenden, sollte die Nummer mit Ihrem Konto bestätigt worden sein.
Die Python-Funktion send_sms_from_app ruft die SMS-Antwort auf und erstellt eine Instanz der Klasse SMSChannel, die alle Methoden enthält. Die Instanz SMSChannel.from_env() liest die eingestellten Variablen in der .env-Datei.
def send_sms_from_app(text): channel = SMSChannel.from_env() sms_response = channel.send_sms_message({ 'messages': [{ 'from': 'Know meanings of emojis', 'text': text, 'destinations': [{ 'to': os.environ['DESTINATION_NUMBER'] }], }] }) print(sms_response)
Senden Sie die SMS und testen Sie das Skript
Bevor wir die SMS senden, müssen wir die resultierende Ausgabe aus einem Wörterbuch in eine formatierte Zeichenfolge mit den Emojis und ihren Beschreibungen konvertieren, um sie im SMS-Format aussagekräftig zu machen.
{'?': 'rocket', '?': 'fire', '??': 'flag: Nigeria', '?': 'laptop', '?': 'flexed biceps'}
Darüber hinaus findet die Findall-Methode mit dem als Argument übergebenen Text die Emojis im Text.
emoji_dict = demoji.findall(text) result_text = '\n'.join([f'{emoji}: {description}' for emoji, description in emoji_dict.items()]) send_sms_from_app(result_text)
Die Variable result_text durchläuft das Schlüssel-Wert-Paar in der emoji_dict-Ausgabe und verbindet die formatierte Zeichenfolge mit einem Zeilenumbruchzeichen unter Verwendung des Escape-Zeichens n.
Abschließend sendet die Funktion send_sms_from_app den verarbeiteten Text per SMS.
Um dieses Skript zu testen, führen Sie in Ihrem Terminal den folgenden Befehl aus:
pip install infobip-api-python-sdk
Erfahren Sie mehr
Erkunden Sie diese Anleitung, um zu erfahren, wie Sie den Infobip-SMS-Kanal verwenden, um wichtige Updates wie Berichte direkt auf Ihrem Telefon zu erhalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKonvertieren Sie Emojis in Text in SMS mit Infobip: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
