Wochenende – Fragen zum Python-Interview
Einige häufige Fragen und Antworten im Vorstellungsgespräch:
1. Was sind die Hauptfunktionen von Python?
--> Auf hohem Niveau, interpretiert, dynamisch typisiert und objektorientiert.
--> Unterstützung für mehrere Programmierparadigmen: prozedural, objektorientiert, funktional.
--> Leicht lesbare Syntax.
2. Was sind die Datentypen von Python?
--> Gängige Typen: int, float, str, bool, list, tuple, set, dict.
--> Veränderbare Typen: list, dict, set.
--> Unveränderliche Typen: int, float, str, tuple.
3. Was ist der Unterschied zwischen Liste, Tupel und Menge?
Diese Datentypen enthalten eine Sammlung von Daten oder Werten, die durch „Kommas“ getrennt sind.
--> list[]: Geordnet, veränderbar, erlaubt Duplikate.
--> tuple(): Geordnet, unveränderlich, erlaubt Duplikate.
--> set{}: Ungeordnet, veränderbar, erlaubt keine Duplikate.
Siehe https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-list-vs-set-vs-tuple-in-python/
4. Was ist der Unterschied zwischen is und ==?
--> ist: Prüft, ob zwei Objekte auf denselben Speicherort verweisen.
--> ==: Überprüft, ob zwei Objekte den gleichen Wert haben.
**5. Was sind Python-Funktionen und wie werden sie definiert?
--> Eine Funktion ist ein Block wiederverwendbaren Codes oder eine Reihe von Anweisungen, die eine bestimmte Aufgabe ausführen.
--> Funktionen werden mit dem Schlüsselwort def definiert.
Arten von Funktionen
Vordefinierte Funktionen: Integrierte Funktionen, z. B. print(),input()
Benutzerdefinierte Funktionen: Vom Benutzer mit dem Schlüsselwort „def“ definiert.
Syntax: def Funktionsname(Parameter):
6. Was sind die Schlüsselwörter von Python?
--> Python-Schlüsselwörter sind reservierte Wörter, die nicht als Variablennamen verwendet werden können.
Beispiele: if, else, for, while, def, return usw.
7. Was ist ein Python-Modul?
--> Ein Modul ist eine Datei, die Python-Code (Funktionen, Klassen oder Variablen) enthält.
--> Es kann mit der Importanweisung in andere Programme importiert werden.
Beispiel: Datum/Uhrzeit importieren.
Typen
Benutzerdefiniert: Jede Python-Datei mit der Erweiterung .py ist ein Modul.
vordefiniert: Eingebaute Module.
8. Was ist der Unterschied zwischen veränderlichen und unveränderlichen Objekten in Python?
--> Veränderbare Objekte können nach der Erstellung geändert werden (z. B. Liste, Diktat, Menge).
--> Unveränderliche Objekte können nach der Erstellung nicht geändert werden (z. B. int, float, str, tuple).
9. Was ist der Unterschied zwischen Deepcopy und Shallow Copy?
Flache Kopie:
--> Erstellt ein neues Objekt, das auf dieselben Speicherorte wie das ursprüngliche Objekt verweist.
--> Shallow Copy spiegelt Änderungen wider, die am neuen/kopierten Objekt im Originalobjekt vorgenommen wurden.
Deep Copy:
--> Erstellt ein neues Objekt mit eigenen Speicherorten für alle Daten im Originalobjekt.
--> Die tiefe Kopie spiegelt keine Änderungen wider, die am neuen/kopierten Objekt im Originalobjekt vorgenommen wurden.
Siehe https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-shallow-and-deep-copy-of-a-class/
10. Was sind Argumente in Python?
--> Argumente sind die tatsächlichen Werte oder Daten, die beim Aufruf an die Funktion übergeben werden.
Beispiel: add(5, 10),5 und 10 sind Argumente, die an die Funktion add übergeben werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWochenende – Fragen zum Python-Interview. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
