


So beheben Sie den MySQL-Fehler: SELECT-Liste ist mit SQL_MODE=ONLY_FULL_GROUP_BY nicht kompatibel?
MySQL-Fehler: SELECT-Liste inkompatibel mit SQL_MODE=ONLY_FULL_GROUP_BY
Beim Ausführen einer Abfrage, die eine SELECT-Anweisung mit nicht aggregierten Spalten in enthält Wenn Sie die Gruppierungsklausel verwenden, gibt MySQL möglicherweise einen Fehler zurück, der darauf hinweist, dass der Ausdruck nicht in der GROUP BY-Klausel enthalten ist. Dies kann auftreten, wenn SQL_MODE auf ONLY_FULL_GROUP_BY gesetzt ist, was erfordert, dass alle nicht aggregierten Spalten in der SELECT-Liste in die GROUP BY-Klausel aufgenommen werden.
Lösung 1: Deaktivieren Sie SQL_MODE=ONLY_FULL_GROUP_BY
Eine Lösung besteht darin, das zu deaktivieren SQL_MODE=ONLY_FULL_GROUP_BY durch Ausgabe des folgenden Befehls festlegen:
SET GLOBAL sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));
Dadurch kann die Abfrage ohne Fehler ausgeführt werden.
Lösung 2: Alle nicht aggregierten Spalten in GROUP einbeziehen BY-Klausel
Eine andere Lösung besteht darin, alle nicht aggregierten Spalten in die GROUP BY einzuschließen Klausel. Dies kann erreicht werden, indem die Abfrage so geändert wird, dass sie Folgendes enthält:
SELECT * FROM `tbl_customer_pod_uploads` WHERE `load_id` = '78' AND `status` = 'Active' GROUP BY `proof_type`, `id`
Dadurch wird sichergestellt, dass alle nicht aggregierten Spalten in der GROUP BY-Klausel enthalten sind und die Abfrage ohne Fehler ausgeführt wird.
Lösung 3: Aggregatorfunktionen verwenden
Als Best Practice sollten Sie stattdessen die Verwendung von Aggregatorfunktionen für die nicht aggregierten Spalten in Betracht ziehen der Auswahl aller Spalten. Wenn Sie beispielsweise nur die Anzahl der Datensätze für jeden Nachweistyp benötigen, kann die Abfrage wie folgt geändert werden:
SELECT `proof_type`, COUNT(*) AS `total_records` FROM `tbl_customer_pod_uploads` WHERE `load_id` = '78' AND `status` = 'Active' GROUP BY `proof_type`
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo beheben Sie den MySQL-Fehler: SELECT-Liste ist mit SQL_MODE=ONLY_FULL_GROUP_BY nicht kompatibel?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
