


Wie kann ich ein Python-Wörterbuch mit doppelten Schlüsseln erstellen?
Erstellen von Wörterbüchern mit doppelten Schlüsseln in Python
Viele Datenstrukturen in Programmiersprachen, wie z. B. Wörterbücher, unterstützen keine doppelten Schlüssel. Es gibt jedoch Möglichkeiten, diese Einschränkung in Python zu umgehen.
Stellen Sie sich das folgende Szenario vor, in dem Sie eine Textdatei haben, die doppelte Autokennzeichen mit unterschiedlichen Werten enthält:
EDF768, Bill Meyer, 2456, Vet_Parking TY5678, Jane Miller, 8987, AgHort_Parking GEF123, Jill Black, 3456, Creche_Parking ABC234, Fred Greenside, 2345, AgHort_Parking GH7682, Clara Hill, 7689, AgHort_Parking JU9807, Jacky Blair, 7867, Vet_Parking KLOI98, Martha Miller, 4563, Vet_Parking ADF645, Cloe Freckle, 6789, Vet_Parking DF7800, Jacko Frizzle, 4532, Creche_Parking WER546, Olga Grey, 9898, Creche_Parking HUY768, Wilbur Matty, 8912, Creche_Parking EDF768, Jenny Meyer, 9987, Vet_Parking TY5678, Jo King, 8987, AgHort_Parking JU9807, Mike Green, 3212, Vet_Parking
Das Ziel ist um ein Wörterbuch zu erstellen, das die Registrierungsnummern als Schlüssel und die Daten (mit Ausnahme der Registrierungsnummer) als Werte verwendet. Herkömmliche Wörterbücher in Python überschreiben jedoch den alten Wert, wenn Duplikate gefunden werden.
Verwendung von defaultdict für doppelte Schlüssel
Eine Lösung besteht darin, das defaultdict aus der Sammlungsbibliothek zu verwenden , wodurch wir Listen oder Wertesätze speichern können, die einem Schlüssel zugeordnet sind.
from collections import defaultdict data_dict = defaultdict(list)
Anstatt einen einzelnen Wert für a festzulegen Schlüssel hinzufügen, hängen wir den neuen Wert an die mit diesem Schlüssel verknüpfte Liste an:
data_dict[regNumber].append(details)
Auf diese Weise enthält das Wörterbuch Listen mit Werten für doppelte Schlüssel, wodurch effektiv mehrere Werte mit demselben Schlüssel verknüpft werden können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich ein Python-Wörterbuch mit doppelten Schlüsseln erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.
