


Wie behebt man Fremdschlüsseleinschränkungsfehler in SQL Server beim Erstellen von Tabellen?
Erstellen von Fremdschlüsseln in SQL Server
Bei der Datenbankverwaltung handelt es sich um die Erstellung von Verbindungen zwischen Tabellen, um die Datenintegrität aufrechtzuerhalten. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, ist die Verwendung von Fremdschlüsseln. SQL Server verwendet eine spezielle Syntax zum Deklarieren von Fremdschlüsseleinschränkungen und unterscheidet sich dadurch von anderen Datenbanksystemen wie PostgreSQL.
Syntaxprobleme und -lösung
Das bereitgestellte SQL-Skript zielt auf die Erstellung ab drei Tabellen: exams, questions_bank und anwser_bank, wobei die Tabelle questions_bank unter Verwendung einer Fremdschlüsseleinschränkung auf die Tabelle exams verweist. Bei der Ausführung tritt jedoch ein Fehler auf:
Msg 8139, Level 16, State 0, Line 9 Number of referencing columns in foreign key differs from number of referenced columns, table 'question_bank'.
Der Fehler wird erklärt
Dieser Fehler weist auf eine Nichtübereinstimmung zwischen der Anzahl der Spalten hin, auf die in der Fremdschlüsseldeklaration verwiesen wird, und die Anzahl der Spalten in der referenzierten Tabelle. Im bereitgestellten Skript verweist die Fremdschlüsseleinschränkung in der Tabelle questions_bank auf die Spalte exam_id in Prüfungen, aber die referenzierte Tabelle verfügt nicht über eine Spalte mit dem Namen exam_id.
Korrektur der Fremdschlüsseleinschränkung
Um das Problem zu beheben, muss die Fremdschlüsseldeklaration aktualisiert werden, um auf die richtige Spalte zu verweisen, nämlich exam_id in der Tabelle Prüfungen.
create table question_bank ( question_id uniqueidentifier primary key, question_exam_id uniqueidentifier not null, -- References "exam_id" in table "exams" question_text varchar(1024) not null, question_point_value decimal, constraint FK_question_bank_exam_id foreign key references exams(exam_id) );
Alternative Syntax
Bei Bedarf kann die Fremdschlüsseleinschränkung mit der ALTER TABLE-Anweisung erstellt werden, die die Flexibilität bietet, die Einschränkung danach hinzuzufügen Die Tabelle wurde erstellt:
alter table question_bank add constraint FK_question_bank_exam_id FOREIGN KEY ( question_exam_id ) references exams(exam_id)
Dieser Ansatz ermöglicht eine detailliertere Kontrolle über die Benennung und das Timing von Einschränkungen Schöpfung.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
