


Wie teile ich durch Kommas getrennte Werte in Oracle ohne Duplikate in mehrere Zeilen auf?
Mehrere durch Kommas getrennte Werte in einer Oracle-Tabelle in mehrere Zeilen ohne Duplikate aufteilen
Beim Umgang mit Daten in Oracle-Tabellen ist dies häufig erforderlich um durch Kommas getrennte Werte in mehrere Zeilen aufzuteilen. Mit einer Kombination aus CONNECT BY und regulären Ausdrücken lässt sich dies erreichen. Es ist jedoch wichtig, doppelte Zeilen im Abfrageergebnis zu vermeiden.
Abfrage zur Aufteilung kommagetrennter Werte
WITH CTE AS ( SELECT 'a,b,c,d,e' temp, 1 slno FROM DUAL UNION SELECT 'f,g' temp, 2 slno FROM DUAL UNION SELECT 'h' temp, 3 slno FROM DUAL ) SELECT TRIM(REGEXP_SUBSTR(temp, '[^,]+', 1, level)), slno FROM CTE CONNECT BY level <= REGEXP_COUNT(temp, '[^,]+') AND PRIOR slno = slno AND PRIOR DBMS_RANDOM.VALUE IS NOT NULL
Erklärung
Diese Abfrage verwendet eine rekursive WITH-Klausel, um einen Common Table Expression (CTE) namens CTE zu erstellen. Der CTE besteht aus drei Datenzeilen mit durch Kommas getrennten Werten.
Die Haupt-SELECT-Anweisung extrahiert dann die einzelnen Werte aus der temporären Spalte. Die TRIM-Funktion wird verwendet, um alle führenden oder nachgestellten Leerzeichen aus den Werten zu entfernen. Die Funktion REGEXP_SUBSTR() ist für die Aufteilung der temporären Spalte in separate Werte basierend auf dem Komma-Trennzeichen verantwortlich.
Die CONNECT BY-Klausel führt die rekursive Aufteilung durch. Dadurch wird sichergestellt, dass jedem durch Kommas getrennten Wert eine eindeutige Ebene zugewiesen wird. Die Bedingung PRIOR slno = slno stellt sicher, dass die Ebene nur innerhalb jeder Zeile (slno) erhöht wird.
Zusätzlich wird die Bedingung PRIOR DBMS_RANDOM.VALUE IS NOT NULL verwendet, um zu verhindern, dass doppelte Zeilen generiert werden. DBMS_RANDOM.VALUE ist eine Pseudospalte, die eine Zufallszahl zurückgibt. Durch den Vergleich mit IS NOT NULL führen wir ein Zufallselement ein, das Duplikate eliminiert.
Das Endergebnis ist eine Tabelle mit mehreren Zeilen, die jeweils einen einzelnen Wert aus der ursprünglichen durch Kommas getrennten Zeichenfolge enthalten. Dieser Ansatz teilt die Werte effektiv auf, ohne dass doppelte Zeilen entstehen.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
