Fragen zu SQL Basic und Intermediate für das Vorstellungsgespräch

Kommen wir zum Punkt.

Ich habe ein Awesome SQL Interview GitHub-Repository erstellt, um mich auf Interviewfragen vorzubereiten und SQL-Abfragen zu üben. Ich habe die SQL-Abfragen in drei Abschnitte unterteilt: Basic (L0), Intermediate (L1) und Advanced (L2). Dies ist die Lösung für den Basisabschnitt.

Dies sind SQL-Abfragen der Stufe L1 (Mittelstufe) zum Üben. Zur besseren Übung beziehen Sie sich zuerst auf L0.

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Hinweis: Diese Beispiele werden in MySQL getestet. Die Syntax kann für andere Datenbanken wie MS-SQL oder Oracle variieren.

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L1: Fortgeschrittenes SQL

• Abfragen, die das Arbeiten mit mehreren Tabellen, die Verwendung von JOIN, GROUP BY, HAVING und komplexen WHERE-Bedingungen beinhalten.
• Einführung in Unterabfragen, Aggregatfunktionen und Case-Anweisungen.

Fragen:

1. Schreiben Sie eine Abfrage, um den Kundennamen und die Stadt für Kunden in „USA“ und „Frankreich“ abzurufen.
2. Wie rufen Sie die Mitarbeiternummer, den Nachnamen und den Bürocode aller Mitarbeiter ab, die im Büro „San Francisco“ arbeiten?
3. Schreiben Sie eine Abfrage, um mithilfe der Bestell- und Kundentabellen die Gesamtzahl der Bestellungen für jeden Kunden zu ermitteln.
4. Wie rufen Sie den Produktnamen, die Menge auf Lager und den Kaufpreis für Produkte ab, die mehr als zehnmal bestellt wurden?
5. Schreiben Sie eine Abfrage, um die Bestellnummer, den Status und den Kundennamen für Bestellungen abzurufen, die von einem Kunden aufgegeben wurden, dessen Kundennummer 103 ist.
6. Schreiben Sie eine Abfrage, um den Gesamtverkaufswert (quantityOrdered * priceEach) für jede Bestellung in der Tabelle „orderdetails“ zu ermitteln.
7. Wie finden Sie die durchschnittliche Bestellmenge für jede Bestellnummer in der Bestelldetails-Tabelle?
8. Schreiben Sie eine Abfrage, um die Produktlinie mit dem höchsten Gesamtumsatz (quantityOrdered * priceEach) in der Tabelle „orderdetails“ aufzulisten.
9. Schreiben Sie eine Abfrage, um die Mitarbeiternummer, den Vornamen, den Nachnamen und den Namen des Büros anzuzeigen, in dem der Mitarbeiter arbeitet, indem Sie die Tabellen „Mitarbeiter“ und „Büros“ verknüpfen.
10. Wie finden Sie die Kunden, die noch nie eine Bestellung aufgegeben haben?
11. Schreiben Sie eine Abfrage, um den Kundennamen und die Gesamtzahl der von jedem Kunden aufgegebenen Bestellungen abzurufen (einschließlich Kunden, die keine Bestellungen aufgegeben haben).
12. Schreiben Sie eine Abfrage, um den Produktnamen und die bestellte Menge für alle Bestellungen zu finden, bei denen die Menge des bestellten Produkts mehr als 50 beträgt.
13. Rufen Sie die Mitarbeiternummer, den Vornamen und die Bestellnummer der Mitarbeiter ab, die Kunden, die eine Bestellung aufgegeben haben, als Vertriebsmitarbeiter zugewiesen sind.
14. Schreiben Sie eine Abfrage, um den Durchschnittspreis der Produkte in der Produkttabelle basierend auf buyPrice zu berechnen.
15. Wie finden Sie die drei teuersten Produkte in der Produkttabelle?
16. Schreiben Sie eine Abfrage, um den Kundennamen, die Bestellnummer und das Bestelldatum aller Bestellungen abzurufen, die den Status „Versendet“ haben.
17. Wie zeigen Sie die Gesamtzahl der verkauften Produkte für jede Produktlinie an?
18. Schreiben Sie eine Abfrage, um Mitarbeiter zu finden, die dem Mitarbeiter mit EmployeeNumber = 1143 direkt unterstellt sind.
19. Schreiben Sie eine Abfrage, um die Gesamtzahl der Bestellungen in der Bestelltabelle, gruppiert nach Status, zu berechnen.
20. Listen Sie Mitarbeiter mit dem Namen ihres Vorgesetzten auf.

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Ich werde auch falsche Dinge erwähnen. Es ist wichtig zu wissen, was man tun sollte, aber auch sehr wichtig, was man nicht tun sollte und wo wir Fehler machen. Kommen wir noch einmal zur Sache...

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Lösung mit der Erklärung WO benötigt

1. Abfrage zum Abrufen des Kundennamens und der Stadt für Kunden in „USA“ und „Frankreich“.
   

   • ODER -> Bei vielen Bedingungen etwas langsamer, da die Abfrage jede Bedingung einzeln prüft.
   • IN -> intern durch die Datenbank-Engine leicht optimiert, insbesondere für lange Listen.
   • Beide sind für 2-3 Erkrankungen in Ordnung. Aus Gründen der Lesbarkeit und Skalierbarkeit ist IN besser, insbesondere bei der Verarbeitung größerer Wertelisten.
   • IS wird zum Überprüfen von Bedingungen wie IS NULL oder IS NOT NULL verwendet, nicht zum String-Vergleich.

2. Rufen Sie die Mitarbeiternummer, den Nachnamen und den Bürocode aller Mitarbeiter ab, die im Büro „San Francisco“ arbeiten.
   

3. Abfrage, um die Gesamtzahl der Bestellungen für jeden Kunden mithilfe von Bestell- und Kundentabellen zu ermitteln.
   

   • Beziehen Sie immer nicht aggregierte Spalten in die GROUP BY-Klausel ein, wenn Sie Aggregatfunktionen in Ihrer Abfrage verwenden.
   • Dadurch wird sichergestellt, dass SQL weiß, wie Zeilen gruppiert werden, und Unklarheiten bei der Auswahl zusätzlicher Spalten vermieden werden.
   • In unserem Beispiel müssen customerNumber und customerName beide in der GROUP BY-Klausel enthalten sein, da wir sie zusammen mit COUNT(*) auswählen.

   ? Goldene Regel:
   Jede Spalte in der SELECT-Liste muss entweder:
   Seien Sie in der GROUP BY-Klausel, OR
   Verwenden Sie eine Aggregatfunktion wie COUNT(), SUM() usw.

4. Produktname, Menge auf Lager und Kaufpreis für Produkte abrufen, die mehr als 10 Mal bestellt wurden?
   

   • Diese Abfrage ist für kleine und mittlere Datenbanken effizient. Für große Datenbanken können wir Indizes verwenden und die gescannten Daten mithilfe der WHERE-Klausel reduzieren, anstatt uns ausschließlich auf die HAVING-Klausel zu verlassen

5. Bestellnummer, Status und Kundenname für Bestellungen abrufen, die von einem Kunden aufgegeben wurden, dessen Kundennummer 103 ist.
   

   Erklärung:

   • Verwendete Tabellen:
     • Bestellungen: Enthält Bestellnummer und Status.
     • Kunden: Enthält Kundenname.
   • INNER JOIN:
     • Kombiniert Auftrags- und Kundentabellen mithilfe der Spalte „customerNumber“ (gemeinsamer Schlüssel).
   • WHERE-Klausel:
     • Filtert die Daten so, dass sie nur Datensätze enthalten, bei denen customerNumber = 103 ist.
   • Ausgewählte Spalten:
     • o.orderNumber: Die Bestellnummer.
     • o.status: Der Bestellstatus.
     • c.customerName: Der Name des Kunden, der die Bestellung aufgibt.

6. Finden Sie den Gesamtverkaufswert (quantityOrdered * priceEach) für jede Bestellung in der Tabelle mit den Bestelldetails.
   

7. Finden Sie die durchschnittliche Bestellmenge für jede Bestellnummer in der Tabelle mit den Bestelldetails.
   

   • Erklärung:
   • Bestellnummer:
     • Gruppiert die Zeilen nach der Bestellnummer.
   • AVG(quantityOrdered):
     • Berechnet die durchschnittliche Bestellmenge für alle Zeilen, die zur gleichen Bestellnummer gehören.
   • GRUPPE NACH:
     • Stellt sicher, dass der Durchschnitt für jede Bestellnummer separat berechnet wird.

8. Abfrage, um die Produktlinie mit dem höchsten Gesamtumsatz (quantityOrdered * priceEach) in der Tabelle „orderdetails“ aufzulisten.
   

   • Erklärung:
   • Produktlinie:
     • Kategorisiert die Produkte in verschiedene Produktlinien, z. B. „Motorräder“ oder „Flugzeuge“.
   • SUM(od.quantityOrdered * od.priceEach):
     • Berechnet den Gesamtumsatz für jede Produktlinie.
   • INNER JOIN:
     • Verknüpft Produkt- und Bestelldetailstabellen auf ProductCode, um Produktlinien mit ihren Bestelldetails zu verknüpfen.
   • GRUPPE NACH p.productLine:
     • Gruppiert die Ergebnisse nach jeder Produktlinie.
   • ORDNUNG NACH Gesamtumsatz BESCHREIBUNG:
     • Sortiert die gruppierten Ergebnisse in absteigender Reihenfolge des Umsatzes, sodass der höchste Umsatz zuerst angezeigt wird.
   • GRENZE 1:
     • Beschränkt das Ergebnis nur auf die Produktlinie mit dem höchsten Umsatz.

9. Abfrage zum Anzeigen der Mitarbeiternummer, des Vornamens, des Nachnamens und des Büronamens, in dem der Mitarbeiter arbeitet, indem die Tabellen „Mitarbeiter“ und „Büros“ verknüpft werden.
   

   • CONCAT(column, 'separater', Column, 'separater', Column)
   • CONCAT_WS('separater', columns)

10. Finden Sie die Kunden, die noch nie eine Bestellung aufgegeben haben
    

    Erklärung:

    • LEFT JOIN: Ruft alle Kunden aus der Kundentabelle ab, unabhängig davon, ob sie übereinstimmende Zeilen in der Auftragstabelle haben oder nicht.
    • o.orderNumber IS NULL: Identifiziert Kunden, die keine entsprechenden Bestellungen haben (d. h. orderNumber ist NULL, weil es keine Übereinstimmung in der Bestelltabelle gibt).
    • Spalten:
      • customerNumber: Eindeutige Kennung für den Kunden.
      • Kundenname:Name des Kunden.

11. Abfrage zum Abrufen des Kundennamens und der Gesamtzahl der von jedem Kunden aufgegebenen Bestellungen (einschließlich Kunden, die keine Bestellungen aufgegeben haben).

12. Suchen Sie den Produktnamen und die bestellte Menge für alle Bestellungen, bei denen die Menge des bestellten Produkts mehr als 50 beträgt.
    

13. Rufen Sie die Mitarbeiternummer, den Vornamen und die Bestellnummer der Mitarbeiter ab, die Kunden, die eine Bestellung aufgegeben haben, als Vertriebsmitarbeiter zugewiesen sind.
    

    Erklärung:

    • VON Mitarbeitern e:
      • Wir beginnen mit der Mitarbeitertabelle (Alias ​​e), weil wir die Mitarbeiterdetails benötigen, insbesondere die Mitarbeiternummer und den Vornamen.
    • JOIN-Kunden c ON e.employeeNumber = c.salesRepEmployeeNumber:
      • Wir verknüpfen die Tabelle „Kunden“ (Alias ​​c) mit „employeeNumber“ von „Mitarbeitern“ und „salesRepEmployeeNumber“ von „Kunden“. Dadurch entsteht die Beziehung zwischen Mitarbeitern (Vertriebsmitarbeitern) und Kunden. Jetzt können wir erkennen, welcher Mitarbeiter jedem Kunden zugeordnet ist.
    • JOIN-Bestellungen o ON c.customerNumber = o.customerNumber:
      • Wir verbinden außerdem die Auftragstabelle (Alias ​​o) mit der Kundentabelle unter Verwendung der customerNumber. Dadurch erhalten wir die von jedem Kunden getätigten Bestellungen.
    • SELECT e.employeeNumber, e.firstName, o.orderNumber:
      • Zuletzt wählen wir für jeden Kunden, der eine Bestellung aufgegeben hat, die Mitarbeiternummer und den Vornamen aus der Mitarbeitertabelle (Vertriebsmitarbeiter) und die Bestellnummer aus der Auftragstabelle aus.

14. Abfrage zur Berechnung des Durchschnittspreises der Produkte in der Produkttabelle basierend auf buyPrice.
    

15. Die drei teuersten Produkte in der Produkttabelle abrufen?
    
    

16. Rufen Sie den Kundennamen, die Bestellnummer und das Bestelldatum aller Bestellungen ab, die den Status „Versendet“ haben.
    

17. Zeigen Sie die Gesamtzahl der verkauften Produkte für jede Produktlinie an
    

18. Finden Sie Mitarbeiter, die direkt dem Mitarbeiter mit EmployeeNumber = 1143 unterstellt sind.
    

19. Abfrage zur Berechnung der Gesamtzahl der Bestellungen in der Bestelltabelle, gruppiert nach Status.
    

20. Listen Sie Mitarbeiter mit dem Namen ihres Vorgesetzten auf.
    

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Hey, mein Name ist Jaimin Baria AKA Cloud Boy..., wenn Ihnen etwas Spaß gemacht und Sie etwas Nützliches gelernt haben, liken Sie diesen Beitrag, fügen Sie einen Kommentar hinzu und besuchen Sie mein Awesome SQL Interview GitHub-Repo.

Vergessen Sie nicht, es anzufangen?

Viel Spaß beim Programmieren ?‍?

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• SQL-Praktiken:
  • Teil 1
    • L0: Basic SQL
    • L1: Fortgeschrittenes SQL
    • L2: Advanced SQL – wird bald verfügbar sein
• Systemdesign
  • Implementierung der ACID-Transaktion in der Datenbank
  • ACID-Transaktionen im Systemdesign

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