


Warum führen Fensteraggregatfunktionen mit gemeinsamen Unterausdruckspools zu solch hohen logischen Lesevorgängen?
Warum sind logische Lesevorgänge für Fensteraggregatfunktionen mit gemeinsamen Unterausdruckspools so hoch?
Sie haben das in Ausführungsplänen mit gemeinsamen Unterausdrücken bemerkt Spools sind die gemeldeten logischen Lesevorgänge für große Tabellen deutlich höher als erwartet. Die Untersuchung zeigt eine Formel, die wahr zu sein scheint: Logische Lesevorgänge der Arbeitstabelle = 1 NumberOfRows 2 NumberOfGroups 4.
Verstehen der Formel
Die hohe Logik Lesevorgänge ergeben sich aus der einzigartigen Art und Weise, wie Arbeitstabellen Lesevorgänge verarbeiten. Logische Lesevorgänge beziehen sich in diesem Zusammenhang auf die Anzahl der gelesenen Zeilen, nicht auf gehashte Seiten. Das bedeutet, dass die Arbeitstabelle für jede verarbeitete Zeile einen logischen Lesevorgang registriert.
Aufschlüsselung der logischen Lesevorgänge
- 1: Der Anfang lesen, um die erste Zeile zu verarbeiten.
- NumberOfRows * 2: Jede Zeile wird während der beiden Durchgänge der sekundären Spulen zweimal gelesen.
- NumberOfGroups * 4: Die primäre Spule gibt vier Zeilen pro Gruppe aus: eine zum Starten der Gruppe, eine zum Starten der Gruppe, eine zum Starten der Gruppe und eine zum Starten der Gruppe. einer zum Beenden der Gruppe und zwei zum Speichern der Gesamtwerte.
Replikationsversuch mit Lower Logische Lesevorgänge
Ihr Versuch, den Prozess mit einer Heap-Tabelle zu replizieren, zeigt nur 11 logische Lesevorgänge, weil:
- Weniger Zeilen: Ihre Testtabelle hat nur 5 Zeilen im Vergleich zur größeren #Orders-Tabelle.
- Keine Verschachtelung Schleifen: Ihre Abfrage verwendet ein OUTER APPLY anstelle von verschachtelten Schleifen, wodurch die Notwendigkeit einer Dummy-Zeile entfällt.
Fazit
Die Formel, die Sie „found“ gilt als wahr, da es die Anzahl der von der Arbeitstabelle gelesenen Zeilen genau wiedergibt. Die höheren logischen Lesevorgänge sind auf die zeilenbasierte Zählmethode und nicht auf Ineffizienz zurückzuführen. Der in Ihrer ursprünglichen Abfrage verwendete Plan mit verschachtelten Schleifen verstärkt diese Zahl noch weiter.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
