


Wie kann ich mit LINQ effizient doppelte Eigenschaften in einer Liste von Objekten zählen?
Duplikate in einer Liste von Objekten mit LINQ zählen
Bei einer gegebenen Liste von Objekten mit eindeutigen Eigenschaften ist die Bestimmung der Anzahl doppelter Eigenschaften eine häufige Anforderung in der Programmierung. Mithilfe der LINQ-Syntax (Language Integrated Query) kann diese Aufgabe effektiv gelöst werden.
Verwendung von GroupBy und OrderBy
Der grundlegende Ansatz besteht in der Verwendung der GroupBy- und OrderBy-Operatoren von LINQ. GroupBy unterteilt die Liste basierend auf einer angegebenen Eigenschaft in Gruppen, während OrderBy die Gruppen in absteigender Reihenfolge nach der Anzahl der Elemente anordnet.
var groupedItems = list.GroupBy(x => x.Property) .Select(x => new { Property = x.Key, Count = x.Count() }); var orderedItems = orderedItems.OrderByDescending(x => x.Count);
Dieser Code gruppiert die Objekte nach der angegebenen Eigenschaft und berechnet die Anzahl innerhalb jeder Gruppe Gruppe und sortiert die Gruppen dann in absteigender Reihenfolge nach Anzahl.
Objektvergleich anpassen
In Fällen, in denen Da den Objekten eine direkt vergleichbare Eigenschaft fehlt, kann ein benutzerdefinierter Vergleicher oder Lambda-Ausdruck definiert werden. Wenn die Objekte beispielsweise eine eindeutige ID-Eigenschaft haben:
var groupedItems = list.GroupBy(x => new { x.Property, x.ID }) .Select(x => new { Property = x.Key.Property, Count = x.Count() });
Umgang mit mehreren Eigenschaften
Um mehrere Eigenschaften für die Gruppierung zu berücksichtigen, kann ein zusammengesetzter Schlüssel verwendet werden:
var groupedItems = list.GroupBy(x => new { x.Property1, x.Property2 }) .Select(x => new { Property1 = x.Key.Property1, Property2 = x.Key.Property2, Count = x.Count() });
Implementierung mit Erweiterungsmethoden
Für mehr Code Prägnanz können Erweiterungsmethoden eingesetzt werden:
public static IEnumerable<T> CountDuplicates<T>(this IEnumerable<T> list, Func<T, object> keySelector) { return list.GroupBy(keySelector) .Select(x => new { Key = x.Key, Count = x.Count() }); }
Diese Erweiterungsmethode bietet eine wiederverwendbare Möglichkeit, Duplikate basierend auf der angegebenen Schlüsselauswahlfunktion zu zählen.
Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von LINQ und deren Nutzung Mit diesen Techniken können Entwickler Daten mit doppelten Werten in Objektlisten effizient verwalten und analysieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit LINQ effizient doppelte Eigenschaften in einer Liste von Objekten zählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Durch die Verwendung der Chrono -Bibliothek in C können Sie Zeit- und Zeitintervalle genauer steuern. Erkunden wir den Charme dieser Bibliothek. Die Chrono -Bibliothek von C ist Teil der Standardbibliothek, die eine moderne Möglichkeit bietet, mit Zeit- und Zeitintervallen umzugehen. Für Programmierer, die in der Zeit gelitten haben.H und CTime, ist Chrono zweifellos ein Segen. Es verbessert nicht nur die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes, sondern bietet auch eine höhere Genauigkeit und Flexibilität. Beginnen wir mit den Grundlagen. Die Chrono -Bibliothek enthält hauptsächlich die folgenden Schlüsselkomponenten: std :: chrono :: system_clock: repräsentiert die Systemuhr, mit der die aktuelle Zeit erhalten wird. std :: chron

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.

C# verwendet den automatischen Müllsammlungsmechanismus, während C die manuelle Speicherverwaltung verwendet. Der Müllkollektor von 1. C#verwaltet automatisch den Speicher, um das Risiko eines Speicherlecks zu verringern, kann jedoch zu einer Leistungsverschlechterung führen. 2.C bietet eine flexible Speicherregelung, die für Anwendungen geeignet ist, die eine feine Verwaltung erfordern, aber mit Vorsicht behandelt werden sollten, um Speicherleckage zu vermeiden.
