


Wie kann ich mit einer einzigen SQL-Anweisung effizient Zeilen in eine Datenbanktabelle einfügen oder aktualisieren, basierend auf zwei Bedingungen?
INSERT INTO oder UPDATE mit zwei Bedingungen
Diese Abfrage beinhaltet die Herausforderung, Daten in einer Tabelle effizient zu verwalten, in der neue Zeilen eingefügt werden und vorhanden sind Zeilen müssen basierend auf bestimmten Bedingungen aktualisiert werden. Die Tabelle hat das folgende Schema:
ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT name INTEGER values1 INTEGER values2 INTEGER dates DATE
Das Ziel besteht darin, eine neue Zeile einzufügen, wenn neue Daten für eine bestimmte Kombination aus „Name“ und „Datum“ vorliegen. Wenn jedoch bereits eine Zeile mit demselben „Namen“ und denselben „Daten“ vorhanden ist, sollte diese aktualisiert werden, anstatt eine doppelte Zeile einzufügen.
Eine erste Lösung könnte die Verwendung einer gespeicherten Prozedur (SPROC) beinhalten Überprüfen Sie den Zustand und führen Sie die entsprechende Aktion aus. Da die Daten jedoch aus einer anderen Sprache übertragen werden, ist dieser Ansatz nicht durchführbar.
Die optimale Lösung liegt in der Verwendung der Syntax INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE. Dies ermöglicht mit einer einzigen Anweisung sowohl das Einfügen neuer Zeilen als auch das Aktualisieren vorhandener Zeilen basierend auf den angegebenen Bedingungen.
In diesem Szenario können Sie einen eindeutigen zusammengesetzten Schlüssel (Name, Datumsangaben) für die Tabelle definieren:
unique key(name,dates)
Dieser eindeutige Schlüssel stellt sicher, dass die Kombination aus „Name“ und „Datum“ nicht mehr als einmal in der Tabelle vorkommen kann. Beim Ausführen der INSERT-Abfrage können Sie die ON DUPLICATE KEY UPDATE-Klausel verwenden, um die Aktion anzugeben, die ausgeführt werden soll, wenn eine eindeutige Schlüsselverletzung auftritt:
INSERT INTO myThing (name, values1, values2, dates) VALUES (777, 1, 1, '2015-07-11') ON DUPLICATE KEY UPDATE values2 = values2 + 1;
Bei diesem Ansatz gilt: Wenn eine Zeile mit dem Namen „Name“ und „Datumsangaben“ bereits vorhanden sind, wird die Spalte „Werte2“ inkrementiert, anstatt eine neue Zeile zu erstellen. Durch dieses Verhalten wird die vorhandene Zeile effektiv mit den neuen Daten aktualisiert.
Um die Funktionalität zu veranschaulichen, betrachten Sie das folgende Beispiel:
-- Create the table with the composite unique key CREATE TABLE myThing ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name INT NOT NULL, values1 INT NOT NULL, values2 INT NOT NULL, dates DATE NOT NULL, UNIQUE KEY (name, dates) ); -- Insert a new row or update an existing row INSERT INTO myThing (name, values1, values2, dates) VALUES (777, 1, 1, '2015-07-11') ON DUPLICATE KEY UPDATE values2 = values2 + 1; -- Insert another new row or update the existing row for 'name' 777 INSERT INTO myThing (name, values1, values2, dates) VALUES (777, 1, 1, '2015-07-11') ON DUPLICATE KEY UPDATE values2 = values2 + 1; -- Insert a new row for 'name' 778 INSERT INTO myThing (name, values1, values2, dates) VALUES (778, 1, 1, '2015-07-11') ON DUPLICATE KEY UPDATE values2 = values2 + 1; -- Retrieve the results SELECT * FROM myThing;
Dadurch wird die folgende Ausgabe erzeugt:
+----+------+---------+---------+------------+ | id | name | values1 | values2 | dates | +----+------+---------+---------+------------+ | 1 | 777 | 1 | 2 | 2015-07-11 | | 2 | 778 | 1 | 1 | 2015-07-11 | +----+------+---------+---------+------------+
Wie offensichtlich, wurde die Zeile für „Name“ 777 mit den neuen Daten aktualisiert, während eine neue Zeile für „Name“ 778 erstellt wurde.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit einer einzigen SQL-Anweisung effizient Zeilen in eine Datenbanktabelle einfügen oder aktualisieren, basierend auf zwei Bedingungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine prägnante und leicht verständliche Möglichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datensätze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie können mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
