Titel: Erstellen eines Bewertungssystems mit Python:
Hallo Dev-Community!
Ich freue mich, Ihnen mein Arbeitsbuch zum Bewertungssystem vorzustellen, eines meiner ersten Python-Projekte! Während ich tiefer in Python eintauche, wollte ich etwas Praktisches schaffen, mit dem sich Noten basierend auf verschiedenen Eingabekriterien effizient berechnen lassen.
Projektübersicht
Bei diesem Projekt geht es um die Erstellung eines Bewertungssystems, bei dem Noten automatisch auf der Grundlage von Punktzahlen und anderen Faktoren wie der Gewichtung berechnet werden. Das Skript nimmt Eingaben wie Schülernoten für verschiedene Aufgaben oder Prüfungen entgegen und gibt die Endnote aus, was es für jeden, der mehrere Schüler verwaltet, zu einer Zeitersparnis macht.
Hauptmerkmale:
Eingabeflexibilität: Benutzer können mehrere Ergebnisse für verschiedene Kategorien (Aufgaben, Prüfungen usw.) eingeben.
Gewichtete Bewertung: Das Skript berechnet Noten basierend auf gewichteten Kriterien (z. B. Prüfungen = 60 %, Aufgaben = 40 %).
Berechnung der Abschlussnote: Das Programm gibt die Abschlussnote aus und gibt auf Basis der Punktzahl Feedback.
Lernhighlights:
Wie man Benutzereingaben verwaltet und mit Python verarbeitet.
Implementierung eines gewichteten Bewertungssystems für genaue Ergebnisse.
Verwendung von Funktionen, um den Code modular und wiederverwendbar zu machen.
Ich teile den vollständigen Code auf meinem GitHub und würde gerne Ihre Gedanken, Verbesserungen oder Fragen zum Projekt hören. Fühlen Sie sich frei, es zu erkunden und Ihr Feedback zu teilen!
Ich freue mich darauf, mit der Community in Kontakt zu treten und mehr zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTitel: Erstellen eines Bewertungssystems mit Python:. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.
