Wie ich den „Allgemeinen Fehler' in MySQL (XAMPP) gelöst habe
Wenn Sie ein Entwickler oder Datenbank-Enthusiast sind, sind Sie wahrscheinlich schon auf eine ganze Reihe von MySQL-Fehlern gestoßen. Kürzlich bin ich beim Arbeiten mit MySQL auf XAMPP auf den berüchtigten „Allgemeiner Fehler: 1813“ gestoßen. Zuerst hatte ich keine Ahnung, was dieses Problem verursachte, aber nach ein wenig Recherche und Fehlerbehebung gelang es mir, es zu beheben. In diesem Beitrag teile ich meine Erfahrungen und die Schritte, die ich unternommen habe, um diesen Fehler zu beheben.
Das Problem: Allgemeiner Fehler 1813
Der Fehler trat auf, als ich versuchte, meine Datenbank mit Laravel 11 zu migrieren. Die vollständige Fehlermeldung lautete:
General error: 1813 - Table creation failed: incorrect database definition or file corruption.
Dieser Fehler war verwirrend, da die Migration auf einem anderen Computer perfekt funktionierte. Ich vermutete, dass es etwas mit meiner lokalen Umgebung zu tun hatte, insbesondere mit XAMPP.
Schritte zur Fehlerbehebung
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Überprüfen Sie die Migrationsdateien
- Zuerst habe ich die Migrationsdateien auf Syntaxfehler oder Kompatibilitätsprobleme untersucht. Alles schien in Ordnung zu sein, daher schloss ich Dateibeschädigung als Ursache aus.
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Inspizieren Sie das MySQL-Datenverzeichnis
- Ich habe das MySQL-Datenverzeichnis in XAMPP (C:xamppmysqldataproject_name) überprüft, um festzustellen, ob noch Dateien im Zusammenhang mit der Tabelle vorhanden sind, die ich erstellen wollte.
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Datenbankberechtigungen überprüfen
- Berechtigungen können manchmal Probleme verursachen, aber nachdem ich überprüft habe, dass mein Benutzer über ausreichende Berechtigungen verfügt, habe ich dies als möglichen Schuldigen ausgeschlossen.
Die Lösung
Nach einigen Nachforschungen stellte ich fest, dass das Problem auf übrig gebliebene .ibd-Dateien im Datenverzeichnis von MySQL zurückzuführen war. So habe ich es gelöst:
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Identifizieren Sie die Problemdatei
- Der Fehler trat auf, weil ich zuvor eine Tabelle manuell entfernt hatte, die entsprechende .ibd-Datei jedoch noch im MySQL-Datenverzeichnis vorhanden war.
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Suchen Sie die .ibd-Datei
- Ich habe auf meinem lokalen Computer zum Verzeichnis C:xamppmysqldataproject_name navigiert. Dort habe ich eine Datei namens tableName.ibd gefunden, die zu der Tabelle gehörte, die ich entfernt hatte.
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Entfernen Sie die .ibd-Datei
- Ich habe einfach die Datei tableName.ibd gelöscht.
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MySQL neu starten
- Nachdem ich die Datei entfernt hatte, habe ich den MySQL-Dienst über das XAMPP-Kontrollfeld neu gestartet.
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Führen Sie die Migration erneut aus
- Schließlich habe ich die Laravel-Migration erneut durchgeführt und dieses Mal funktionierte es ohne Fehler.
Gelernte Lektionen
Diese Erfahrung hat mir einige wertvolle Lektionen gelehrt:
- Stellen Sie immer sicher, dass Sie alle verbleibenden Dateien bereinigen, wenn Sie Tabellen manuell aus MySQL entfernen.
- Zu verstehen, wie MySQL Daten speichert und Tabellendateien verwaltet, kann bei der Fehlerbehebung äußerst hilfreich sein.
- Backups sind von entscheidender Bedeutung. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Datenbanken regelmäßig sichern, insbesondere bevor Sie manuelle Vorgänge durchführen.
Letzte Gedanken
Fehler wie „Allgemeiner Fehler: 1813“ können frustrierend sein, bieten aber auch Gelegenheiten, mehr über die Tools zu erfahren, die wir täglich verwenden. Wenn Sie mit einem ähnlichen Problem konfrontiert sind, hoffe ich, dass dieser Leitfaden Ihnen bei der Lösung hilft. Teilen Sie Ihre Erfahrungen oder zusätzliche Tipps gerne unten in den Kommentaren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ich den „Allgemeinen Fehler' in MySQL (XAMPP) gelöst habe. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
