


Go-Leistung: Funktionsparameter vs. globale Variablen: Gibt es einen echten Geschwindigkeitsunterschied?
Leistungsauswirkungen von Funktionsparametern im Vergleich zu globalen Variablen
Im Bereich der Go-Programmierung stellt sich häufig die Frage: Sollten Funktionsparameter priorisiert werden? über globale Variablen für optimale Leistung?
Betrachten Sie die Funktion checkFiles, die einen Ausschnitt ausgeschlossener Muster als verwendet Argument:
func checkFiles(path string, excludedPatterns []string) { // ... }
Da „excludedPatterns“ während der gesamten Ausführung der Funktion konstant bleibt, schlagen einige möglicherweise vor, es zu einer globalen Variablen zu machen, um die Leistung zu optimieren, indem die wiederholte Parameterübergabe eliminiert wird.
Diese Optimierung ist jedoch unnötig in Go aufgrund der effizienten Handhabung von Slice-Parametern. Slices sind leichtgewichtige Strukturen, die Metadaten (Länge und Kapazität) enthalten und auf eine zugrunde liegende Datenstruktur verweisen. Wenn ein Slice als Funktionsparameter übergeben wird, werden nur die Metadaten kopiert, nicht das gesamte Hintergrundarray. Dies wird als „Copy-on-Write“-Semantik bezeichnet. Daher ist der Zugriff auf ausgeschlossene Muster über einen Funktionsparameter genauso effizient wie der Zugriff darauf als globale Variable.
Darüber hinaus kann die Übergabe von Parametern nach Wert häufig zu Optimierungen durch den Compiler führen, wie z. B. Caching. Globale Variablen hingegen erfordern eine komplexere Handhabung, was möglicherweise die Optimierung behindern kann.
Benchmarks zeigen, dass es keinen signifikanten Leistungsunterschied zwischen der Übergabe eines Slice als Funktionsparameter und dem Zugriff auf ein globales Slice gibt:
package main import ( "testing" ) var gslice = make([]string, 1000) func global(s string) { for i := 0; i < 100; i++ { _ = s _ = gslice // Access global-slice } } func param(s string, ss []string) { for i := 0; i < 100; i++ { _ = s _ = ss // Access parameter-slice } } func BenchmarkParameter(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { param("hi", gslice) } } func BenchmarkGlobal(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { global("hi") } } func main() { testing.Main(m.Run, m.init, m.cleanup, m.installFlags) }
Benchmark-Ergebnisse deuten darauf hin, dass beide Ansätze mit nahezu identischen Geschwindigkeiten arbeiten:
BenchmarkParameter-8 20000000 80.2 ns/op BenchmarkGlobal-8 20000000 79.9 ns/op
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Ergebnisse für den betreffenden Anwendungsfall bestanden sind „excludedPatterns“ als Funktionsparameter wird empfohlen, da es den Code vereinfacht, die Lesbarkeit verbessert und eine vergleichbare Leistung wie globale Variablen in Go bietet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGo-Leistung: Funktionsparameter vs. globale Variablen: Gibt es einen echten Geschwindigkeitsunterschied?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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