


Wie kann man mehrere MySQL-Tabellen effizient abfragen, um Unstimmigkeiten beim Umgang mit NULL-Werten zu finden?
MySQL „NOT IN“ fragt mehrere Tabellen ab
Die angegebene MySQL-Abfrage versucht, Diskrepanzen zwischen Daten in den Noten- und Bewertungstabellen zu identifizieren, indem vorhandene Zeilen aus der Note ausgeschlossen werden in der Bewertung. Die ursprüngliche Abfrage ruft jedoch keine Ergebnisse ab, wenn der angegebene Name („JOHN“) nicht in der Auswertung gefunden wird.
Verstehen des Problems mit „NOT IN“
Das „NOT IN“ Der in der ursprünglichen Abfrage verwendete Operator ist problematisch, wenn eine der beteiligten Spalten möglicherweise NULL-Werte enthält. In MySQL stellt NULL einen unbekannten oder fehlenden Wert dar und seine Interaktion mit bestimmten Operatoren kann zu unerwarteten Ergebnissen führen.
Lösung: „NOT IN“ vermeiden
Um dieses Problem zu beheben, wird empfohlen Vermeiden Sie die Verwendung von „NOT IN“, wenn Sie mit Spalten arbeiten, die möglicherweise NULL-Werte enthalten. Erwägen Sie stattdessen die Verwendung alternativer Ansätze:
- EXPLICIT JOINS: Anstatt die WHERE-Klausel zum Verknüpfen von Tabellen zu verwenden, geben Sie die Joins mithilfe von JOIN-Anweisungen explizit an. Dies ermöglicht präzisere und vorhersehbare Ergebnisse.
- NOT EXISTS-UNTERABFRAGE: Überprüfen Sie mithilfe einer verschachtelten NOT EXISTS-Unterabfrage, ob in einer Tabelle Zeilen vorhanden sind, die in einer anderen Tabelle nicht vorhanden sind.
Beispiel: Verwendung von NOT EXISTS
Die folgende modifizierte Abfrage verwendet NOT EXISTS für Erzielen Sie die gewünschten Ergebnisse:
SELECT G.ID_Courses, C.ID_Courses, G.NAME, C.NAME, G.ID_Courses, E.NAME, E.Year, G.Year FROM Grade AS G INNER JOIN Course AS C ON G.ID_Courses = C.ID_Courses LEFT JOIN Evaluation AS E ON G.NAME = E.NAME AND G.Year = E.Year WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM Evaluation WHERE NAME = G.NAME AND Year = G.Year ) AND G.NAME = 'JOHN' AND G.Year = 1 GROUP BY G.ID_Courses;
Durch die Verwendung von NOT EXISTS stellt diese Abfrage sicher, dass Zeilen aus Grade, die keine entsprechenden Zeilen in der Bewertung haben, weiterhin in der Ausgabe enthalten sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man mehrere MySQL-Tabellen effizient abfragen, um Unstimmigkeiten beim Umgang mit NULL-Werten zu finden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
