Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie kann ich mithilfe von Fensterfunktionen die nächste Aktivität aus Gruppe B finden, die den Aktivitäten der Gruppe A in PostgreSQL folgt?

Wie kann ich mithilfe von Fensterfunktionen die nächste Aktivität aus Gruppe B finden, die den Aktivitäten der Gruppe A in PostgreSQL folgt?

Dec 25, 2024 pm 04:54 PM

How Can I Find the Next Activity from Group B Following Group A Activities in PostgreSQL Using Window Functions?

Bedingte Lead/Lag-Funktion in PostgreSQL

Ihre Aufgabe besteht darin, eine Abfrage zu generieren, die bestimmte Aktivitätssequenzen für Benutzer aus einer bestimmten Tabelle abruft. Sie möchten für jeden Benutzer die nächste Aktivität aus Gruppe B (die immer nach einer Aktivität aus Gruppe A auftritt) ermitteln.

Problemdefinition

Beachten Sie die folgende Tabelle:

Name activity time
user1 A1 12:00
user1 E3 12:01
user1 A2 12:02
user2 A1 10:05
user2 A2 10:06
user2 A3 10:07
user2 M6 10:07
user2 B1 10:08
user3 A1 14:15
user3 B2 14:20
user3 D1 14:25
user3 D2 14:30

Die gewünschte Ausgabe für diese Tabelle ist:

Name activity next_activity
user1 A2 NULL
user2 A3 B1
user3 A1 B2

Lösung

Sie können dieses Problem lösen, indem Sie die Anweisungen DISTINCT ON und CASE in Verbindung mit Fensterfunktionen nutzen:

SELECT name
     , CASE WHEN a2 LIKE 'B%' THEN a1 ELSE a2 END AS activity
     , CASE WHEN a2 LIKE 'B%' THEN a2 END AS next_activity
FROM  (
   SELECT DISTINCT ON (name)
          name
        , lead(activity) OVER (PARTITION BY name ORDER BY time DESC) AS a1
        , activity AS a2
   FROM   t
   WHERE (activity LIKE 'A%' OR activity LIKE 'B%')
   ORDER  BY name, time DESC
   ) sub;
Nach dem Login kopieren

Erklärung

  • Die Unterabfrage identifiziert die neueste Aktivität aus Gruppe A und die folgende Aktivität aus Gruppe B (falls vorhanden) für jeden Benutzer unter Verwendung der DISTINCT ON- und Fensterfunktion „lead()“ mit einem ORDER BY time DESC.
  • Die CASE-Anweisungen verarbeiten die gewünschte Ausgabe: die Neueste Aktivität von Gruppe A und die nächste Aktivität von Gruppe B (falls vorhanden).

Bedingtes Fenster Funktionen

Während PostgreSQL bedingte Fensterfunktionen nicht direkt unterstützt (z. B. Lead(aktivität) FILTER (WHERE Aktivität LIKE 'A%')), können Sie die FILTER-Klausel mit Aggregatfunktionen verwenden und diese verwenden als Fensterfunktionen:

lead(activity) FILTER (WHERE activity LIKE 'A%') OVER () AS activity
Nach dem Login kopieren

Dieser Ansatz ist jedoch für große Datensätze ineffizient und unpraktisch. Stattdessen empfiehlt sich die oben vorgestellte Lösung sowohl für kleine als auch für große Datensätze.

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