


Beeinflusst die Reihenfolge der Bedingungen in einer MySQL-WHERE-Klausel die Abfrageleistung?
Beeinflusst die Reihenfolge der Bedingungen in einer MySQL-WHERE-Klausel die Leistung?
Bei MySQL-Abfragen mit umfangreichen WHERE-Klauseln und zahlreichen Bedingungen ist sie von entscheidender Bedeutung um die Leistung zu optimieren. Angenommen, eine bestimmte Bedingung, beispielsweise eine Firmenkennung, reduziert den Suchraum erheblich von Hunderttausenden auf Dutzende. Sollte diese Bedingung an erster Stelle in der Klausel stehen?
Betrachten Sie zwei Versionen einer Abfrage, die nach Clients sucht, die bestimmte Parameter erfüllen:
SELECT * FROM clients WHERE (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar) AND company = :ugh
SELECT * FROM clients WHERE company = :ugh AND (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar)
Auswirkungen auf die Leistung
Traditionell wurde angenommen, dass die Reihenfolge der Bedingungen minimale bis gar keine Auswirkungen auf die MySQL-Leistung hatte. Jüngste Tests und Erkenntnisse haben jedoch gezeigt, dass es in bestimmten Szenarien tatsächlich einen Unterschied machen kann.
Kurzschluss und Reihenfolge der Bedingungen
Der Schlüsselfaktor ist Kurzschluss -Schaltung. Wenn in MySQL zusammengesetzte Bedingungen ausgewertet werden, die durch AND oder OR verbunden sind, kann die Datenbank-Engine den ersten Operanden nur dann auswerten, wenn die Bedingung relevant ist. Diese Optimierung kann erheblich Zeit sparen, wenn die erste Bedingung den Suchraum erheblich einschränkt.
Demonstration
Um diesen Effekt zu veranschaulichen, betrachten Sie die folgenden Abfragen:
-- query #1 SELECT myint FROM mytable WHERE myint >= 3 OR myslowfunction('query #1', myint) = 1; -- query #2 SELECT myint FROM mytable WHERE myslowfunction('query #2', myint) = 1 OR myint >= 3;
Der einzige Unterschied besteht in der Reihenfolge der Operanden in der ODER-Bedingung. myslowfunction ist eine absichtlich teure Funktion, die den Nebeneffekt hat, dass jeder Aufruf protokolliert wird.
Wenn diese Abfragen ausgeführt werden:
myslowfunction called for query #1 with value 1 myslowfunction called for query #1 with value 2 myslowfunction called for query #2 with value 1 myslowfunction called for query #2 with value 2 myslowfunction called for query #2 with value 3 myslowfunction called for query #2 with value 4
Wie in der Ablaufverfolgung zu sehen ist, wird myslowfunction für Abfragen seltener aufgerufen #1, weil die erste Bedingung (myint >= 3) viele Zeilen eliminiert, die sie nicht erfüllen. Die Platzierung dieser Bedingung an erster Stelle ermöglicht eine vorzeitige Beendigung und verhindert eine unnötige Bewertung der langsamen Funktion.
Schlussfolgerung
Daher lautet die Antwort auf die Frage: Ja, Die Reihenfolge der Bedingungen in einer WHERE-Klausel kann aufgrund von Kurzschlüssen manchmal die MySQL-Leistung beeinträchtigen. Indem sie restriktive Bedingungen an die erste Stelle setzen, können Datenbank-Engines die Abfrageausführung optimieren, indem sie unnötige Verarbeitung vermeiden und die Effizienz maximieren.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
