


Wie kann ich einen Servicemitarbeiter in einer Chrome-Erweiterung dauerhaft halten?
Persistente Service Worker in Chrome-Erweiterungen
Service Worker (SWs) in Chrome-Erweiterungen sind nicht von Natur aus persistent, was bedeutet, dass sie nach einer bestimmten Zeit vom Browser zwangsweise beendet werden können der Inaktivität. Dies kann ein Problem für Erweiterungen sein, die auf SWs angewiesen sind, um Netzwerkanfragen abzufangen und zu ändern, insbesondere wenn die Anfrage zeitaufwändig ist oder der Benutzer die Seite verlässt, bevor die Anfrage abgeschlossen ist.
Problemumgehungen
Es stehen mehrere Problemumgehungen zur Verfügung, um eine SW dauerhaft in Chrome-Erweiterungen laufen zu lassen:
- Bug Exploit (Chrome 110): Rufen Sie eine beliebige asynchrone Chrome-API-Funktion auf, um den Worker weitere 30 Sekunden lang aktiv zu halten. Dieser Exploit wurde vom Chromium-Team als Funktion anerkannt und wird voraussichtlich auf absehbare Zeit bestehen bleiben.
- Offscreen-API (Chrome 109): Erstellen Sie ein Offscreen-Dokument und senden Sie ein alle 30 Sekunden oder weniger eine Nachricht von dort an die SW. Diese Technik nutzt die Tatsache aus, dass Offscreen-Dokumente in neueren Versionen von Chrome eine unbegrenzte Lebensdauer haben.
- NativeMessaging API (Chrome 105): Verbinden Sie die SW mithilfe von Chrome mit einem nativen Hostprozess .runtime.connectNative-Funktion. Solange die Verbindung aufrechterhalten wird, bleibt die SW aktiv.
- WebSocket-API (Chrome 116): Stellen Sie eine WebSocket-Verbindung her und tauschen Sie alle 25 Sekunden oder weniger Nachrichten aus, um sie aktiv zu halten.
- Chrome Messaging API: Pingen Sie einen anderen Tab in der Erweiterung an, indem Sie Nachrichten hin und her senden. Dadurch bleibt die SW am Leben.
- Dedizierte Registerkarte: Anstatt eine SW zu verwenden, öffnen Sie eine dedizierte Registerkarte mit einer Erweiterungsseite, die als sichtbare Hintergrundseite fungiert. Diese Seite kann verwendet werden, um Anfragen abzufangen und den Status der Erweiterung beizubehalten.
Achtung
Es ist wichtig, diese Problemumgehungen mit Bedacht und nur bei Bedarf zu verwenden. Persistente SWs können Speicher und Ressourcen verbrauchen und sollten daher deaktiviert werden, wenn sie nicht verwendet werden. Darüber hinaus ist das Speichern und Wiederherstellen des Status der Erweiterung im Speicher zum Schutz vor Abstürzen von entscheidender Bedeutung.
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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
