


Wie berechnet man die Aufgabendauer basierend auf den Geschäftszeiten in Oracle SQL?
Berechnen Sie die Stunden basierend auf den Geschäftszeiten in Oracle SQL
Die Berechnung der Dauer einer Aufgabe basierend auf den Geschäftszeiten ist eine häufige Anforderung in Workforce-Management-Systeme. Die Standardformel zur Berechnung der Anzahl der Stunden zwischen einer Start- und einer Endzeit würde die Geschäftszeiten nicht berücksichtigen, was möglicherweise zu überbewerteten Stunden führen würde. Um dieses Problem zu lösen, können wir die robusten Datums- und Uhrzeitmanipulationsfunktionen von Oracle SQL nutzen, um die Berechnung basierend auf angegebenen Geschäftszeiten anzupassen.
Die bereitgestellten Beispieldaten enthalten Aufgabeninformationen, Startzeiten und Endzeiten. Die Aufgabe besteht darin, die Dauer jeder Aufgabe unter Berücksichtigung der Geschäftszeiten zu berechnen, die Montag bis Samstag von 8:00 bis 18:00 Uhr sind.
Ein Ansatz besteht darin, eine korrelierte hierarchische Abfrage zu verwenden, um separate Arbeitstage zu generieren und dann die Stunden für jeden Tag zusammenfassen. Die Abfrage generiert für jede Aufgabe eine eigene Zeile für jeden potenziellen Arbeitstag. Anschließend berechnet es die Startzeit des Arbeitstages, indem es die spätere Zeit zwischen der Startzeit der Aufgabe und 8:00 Uhr an diesem Tag ermittelt. Die Endzeit wird auf ähnliche Weise berechnet, wobei der niedrigere Wert aus der Endzeit der Aufgabe und 18:00 Uhr an diesem Tag verwendet wird.
Sobald die Start- und Endzeiten für jeden Arbeitstag festgelegt wurden, kann die Gesamtzahl der Stunden ermittelt werden wird durch Subtrahieren der Startzeit von der Endzeit berechnet. Die täglichen Stunden werden dann summiert, um die Gesamtstundenzahl zu ermitteln, die für jede Aufgabe aufgewendet wurde.
Eine alternative Lösung besteht darin, eine Formel zu verwenden, die die Geschäftsstunden direkt berücksichtigt. Diese Formel berücksichtigt mehrere Aspekte:
- Die Differenz zwischen dem Beginn der ISO-Wochen (der die Anzahl der vollständigen Wochen darstellt) multipliziert mit der Anzahl der verfügbaren Stunden pro Woche (10 Stunden * 6 Tage).
- Die Anzahl der vollen Tage in der letzten Woche durch Berechnung der Differenz zwischen dem Ende der Woche und dem Ende der letzten Woche.
- Die Anzahl der Tage vor dem Startdatum indem Sie die Differenz zwischen dem Beginn der Woche und dem Startdatum ermitteln.
- Die Anzahl der Geschäftsstunden am letzten Tag, die kleiner ist als die Differenz zwischen der Endzeit und dem Ende des Arbeitstages oder 10 Stunden.
- Die Anzahl der Stunden am Tag vor Beginn des Bereichs, wobei wiederum der niedrigere Wert der Differenz zwischen der Startzeit und dem Beginn des Arbeitstages oder 10 verwendet wird Stunden.
Das Multiplizieren dieser Formel mit 24 wandelt sie in Minuten um und das anschließende Teilen durch 15 ergibt die Anzahl der Geschäftsstunden.
Beide Lösungen berechnen effektiv die Dauer von Aufgaben basierend auf Spezifizierte Geschäftszeiten, um eine genaue Verfolgung und Berichterstattung über die für Aufgaben aufgewendete Zeit zu gewährleisten. Die Wahl zwischen den beiden Ansätzen hängt von Faktoren wie der Größe des Datensatzes, Leistungsaspekten und spezifischen Geschäftsanforderungen ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie berechnet man die Aufgabendauer basierend auf den Geschäftszeiten in Oracle SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
