


Wie kann ich eine einzelne Datenbankspalte mit durch Leerzeichen getrennten Werten mithilfe von SQL in mehrere Spalten aufteilen?
Aufteilen einer einzelnen Spalte in mehrere Spalten
Problemstellung
Stellen Sie sich eine Datenbanktabelle vor, die eine Abonnementnummer enthält, die in einer einzelnen Spalte gespeichert ist. Jede Zahl folgt einem bestimmten Format:
- SC gefolgt von einem oder mehreren durch Leerzeichen getrennten Werten.
Zum Beispiel:
SC 5-1395-174-25P SC 1-2134-123-ABC C1-2 SC 12-5245-1247-14&P SC ABCD-2525-120
Das Ziel besteht darin, diese einspaltigen Daten in mehrere Spalten aufzuteilen, was zu einer Strukturierung führt Darstellung:
**Col1** **Col2** **Col3** **Col4** **Col5** **Col6** **Col7** **SC** **5** **1395** **174** **25P** **SC** **1** **2134** **123** **ABC** **C1** **2** **SC** **12** **5245** **1247** **14&P** **SC** **ABCD** **2525** **120**
Lösung
Um dies zu erreichen, können wir die Kombination von XML und CROSS APPLY in einer Inline-Abfrage nutzen:
Declare @YourTable table (SomeCol varchar(max)) Insert Into @YourTable values ('SC 5-1395-174-25P'), ('SC 1-2134-123-ABC C1-2'), ('SC 12-5245-1247-14&P'), ('SC ABCD-2525-120') Select B.* From @YourTable A Cross Apply ( Select Pos1 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[1]','varchar(max)'))) ,Pos2 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[2]','varchar(max)'))) ,Pos3 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[3]','varchar(max)'))) ,Pos4 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[4]','varchar(max)'))) ,Pos5 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[5]','varchar(max)'))) ,Pos6 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[6]','varchar(max)'))) ,Pos7 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[7]','varchar(max)'))) From (Select Cast('<x>' + replace((Select replace(replace(A.SomeCol,' ','-'),'-','§§Split§§') as [*] For XML Path('')),'§§Split§§','</x><x>')+'</x>' as xml) as xDim) as A ) B
Alternative Lösung
Für eine vollständigere Implementierung kann diese Abfrage in die Erstellung einer neuen Tabelle integriert werden, in der die Aufteilung gespeichert wird Werte:
CREATE TABLE MyNewPubTable (PUB_FORM_NUM NVARCHAR(50) , COL1 NVARCHAR(10) , COL2 NVARCHAR(10) , COL3 NVARCHAR(10) , COL4 NVARCHAR(10) , COL5 NVARCHAR(10) , COL6 NVARCHAR(10) , COL7 NVARCHAR(10)) Declare @YourTable table (PUB_FORM_NUM varchar(max)) Insert Into @YourTable values ('SC 5-1395-174-25P'), ('SC 1-2134-123-ABC C1-2'), ('SC 12-5245-1247-14&P'), ('SC ABCD-2525-120') Insert Into MyNewPubTable Select A.PUB_FORM_NUM ,B.* From @YourTable A Cross Apply ( Select Pos1 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[1]','varchar(max)'))) ,Pos2 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[2]','varchar(max)'))) ,Pos3 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[3]','varchar(max)'))) ,Pos4 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[4]','varchar(max)'))) ,Pos5 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[5]','varchar(max)'))) ,Pos6 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[6]','varchar(max)'))) ,Pos7 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[7]','varchar(max)'))) From (Select Cast('<x>' + replace((Select replace(replace(A.PUB_FORM_NUM,' ','-'),'-','§§Split§§') as [*] For XML Path('')),'§§Split§§','</x><x>')+'</x>' as xml) as xDim) as A ) B
Durch die Ausführung dieser Abfrage wird die MyNewPubTable mit den geteilten Werten erstellt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine einzelne Datenbankspalte mit durch Leerzeichen getrennten Werten mithilfe von SQL in mehrere Spalten aufteilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.
