


Enthüllung von Python – ein Sprung nach vorn in Sachen Programmierexzellenz
Die Python Software Foundation hat am 2. Oktober 2023 offiziell Python 3.12 veröffentlicht und eine Vielzahl neuer Funktionen und Leistungsverbesserungen eingeführt. Diese neueste Version zielt darauf ab, die Entwicklererfahrung zu verbessern und die Sprache für moderne Programmieranforderungen zu optimieren.
Wichtige Erkenntnisse
- Einführung neuer Syntaxfunktionen für eine bessere Lesbarkeit des Codes.
- Erhebliche Leistungsverbesserungen in verschiedenen Modulen.
- Erweiterte Sicherheitsmaßnahmen mit verifizierten Code-Implementierungen.
Neue Syntaxfunktionen
Python 3.12 bringt spannende Syntaxaktualisierungen, die die Klarheit und Wartbarkeit des Codes verbessern. Zu den bemerkenswerten Änderungen gehören:
- PEP 695: Führt eine kompaktere Methode zum Erstellen generischer Klassen und Funktionen mithilfe der Typparametersyntax ein, wodurch der Code leichter lesbar wird.
- PEP 701: Formalisiert die F-String-Syntax, hebt bisherige Einschränkungen auf und ermöglicht komplexere Ausdrücke, einschließlich mehrzeiliger und Unicode-Escape-Sequenzen.
Es wird erwartet, dass diese Updates von Entwicklern positiv aufgenommen werden, insbesondere von denen, die an komplexen Projekten arbeiten.
Leistungsverbesserungen
Leistung ist ein zentraler Schwerpunkt von Python 3.12, mit mehreren Optimierungen, die die Ausführungsgeschwindigkeit erheblich steigern:
- Verständnisse: Listen-, Wörterbuch- und Mengenverständnisse sind jetzt inline, was zu Leistungsverbesserungen um das bis zu Zweifache führt.
- Asyncio-Modul: Verschiedene Optimierungen haben dazu geführt, dass Benchmarks eine bis zu 75 % schnellere Leistung bei der asynchronen Programmierung zeigen.
- Global Interpreter Lock (GIL): PEP 684 führt separate Sperren für jede Interpreter-Instanz ein und ebnet so den Weg für bessere Multithreading-Funktionen.
Diese Verbesserungen verbessern nicht nur die Geschwindigkeit, sondern verbessern auch das gesamte Entwicklererlebnis durch klarere Fehlermeldungen und eine effizientere Codeausführung.
Sicherheitsverbesserungen
Python 3.12 legt großen Wert auf Sicherheit und ersetzt integrierte Hashlib-Implementierungen von SHA1, SHA3, SHA2-384, SHA2-512 und MD5 durch formal verifizierten Code. Ziel dieser Änderung ist es, die Sicherheit von mit Python erstellten Anwendungen zu erhöhen und sicherzustellen, dass Entwickler auf die Integrität ihrer kryptografischen Vorgänge vertrauen können.
Beiträge von Meta
Meta hat eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Python 3.12 gespielt und mehrere Funktionen zur Verbesserung der Leistung und Benutzerfreundlichkeit beigesteuert:
- Unsterbliche Objekte (PEP 683): Diese Funktion ermöglicht die Erstellung von Python-Objekten, die nicht an der Referenzzählung teilnehmen, wodurch die Speichernutzung reduziert und die Leistung bei bestimmten Arbeitslasten verbessert wird.
- Verbesserungen des Typsystems: Die Einführung des @typing.override-Dekorators trägt dazu bei, Fehler beim Refactoring der Klassenvererbung zu verhindern und die Wartbarkeit des Codes zu verbessern.
- Eifrige Asyncio-Aufgaben: Diese Funktion optimiert die asynchrone Programmierung, indem sie unnötigen Overhead reduziert, wenn asynchrone Funktionen sofort Ergebnisse zurückgeben können.
Blick nach vorn
Die Veröffentlichung von Python 3.12 markiert einen bedeutenden Meilenstein in der Entwicklung der Sprache, mit anhaltenden Diskussionen über zukünftige Verbesserungen, einschließlich der möglichen Entfernung der GIL, um echtes Multithreading zu ermöglichen. Da Python immer beliebter wird, kann sich die Community auf weitere Innovationen freuen, die sowohl die Leistung als auch die Benutzerfreundlichkeit verbessern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Python 3.12 nicht nur eine Fülle neuer Funktionen einführt, sondern auch die Voraussetzungen für zukünftige Fortschritte in der Programmiersprache schafft, was es zu einer aufregenden Zeit für Entwickler und Enthusiasten gleichermaßen macht.
Quellen
- Python 3.12 bringt Open-Source-Programmiersprache voran, ITPro Today.
- Meta steuert neue Funktionen zu Python 3.12 bei – Engineering bei Meta, Engineering bei Meta.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEnthüllung von Python – ein Sprung nach vorn in Sachen Programmierexzellenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
