Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie gehe ich mit fehlenden Daten in MySQL-Abfragen um?

Wie gehe ich mit fehlenden Daten in MySQL-Abfragen um?

Dec 23, 2024 am 11:48 AM

How to Handle Missing Dates in MySQL Queries?

So füllen Sie Datenlücken in Ihren MySQL-Abfragen

Diese Frage untersucht ein häufiges Problem in MySQL, bei dem bei Abfragen zwischen Datenlücken auftreten können bestimmte Termine. Die vorhandene Abfrage des Benutzers ruft datumsbasierte Metriken ab, enthält jedoch keine Daten für fehlende Daten.

Datenlücken mithilfe einer Dummy-Zeilenquelle füllen

Um die Datenlücken zu schließen , besteht die Lösung darin, eine Hilfstabelle mit dem Namen „dates“ zu erstellen. Diese Tabelle enthält alle Daten vom gewünschten Start- bis Endbereich. Anschließend wird ein LEFT JOIN zwischen der Datumstabelle und der Nachrichtentabelle ausgeführt.

Hier ist die geänderte Abfrage:

SELECT  d.dt AS date,
        COUNT(*) AS total,
        SUM(attitude = 'positive') AS positive,
        SUM(attitude = 'neutral') AS neutral,
        SUM(attitude = 'negative') AS negative
FROM    dates d
LEFT JOIN
        messages m
ON      m.posted_at >= d.dt
        AND m.posted_at < d.dt + INTERVAL 1 DAYS
        AND spam = 0
        AND duplicate = 0
        AND ignore = 0
GROUP BY
        d.dt
ORDER BY
        d.dt
Nach dem Login kopieren

Erklärung:

  • Die Datumstabelle generiert eine Reihe unterschiedlicher Datumsangaben innerhalb des gewünschten Bereichs Bereich.
  • Der LEFT JOIN stellt sicher, dass alle Daten in der Datumstabelle enthalten sind, auch wenn keine passenden Nachrichten vorhanden sind.
  • Die Filter in der ON-Klausel stellen sicher, dass nur gültige Nachrichten für die angegebenen Daten vorhanden sind sind enthalten.
  • Die GROUP BY-Klausel aggregiert die Daten für jedes Datum.

Alternativen zur Verwendung von Dummy Rowsource

MySQL ist einzigartig, da es keine integrierte Funktion zum Generieren einer Datumsfolge enthält. Es gibt jedoch einige alternative Ansätze, die in anderen Datenbanksystemen verfügbar sind:

  • PostgreSQL verfügt über die Funktion „generate_series()“.
  • Oracle und SQL Server unterstützen die Rekursion mithilfe von CONNECT BY oder rekursiven CTEs.

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