


Wie verbessern JavaScript-Versprechen die asynchrone Programmierung über einfache Rückrufe hinaus?
Jenseits von Rückrufen: Der wahre Wert von Versprechen
Im Bereich JavaScript haben Versprechen eine Revolution ausgelöst, doch ihr wahres Wesen bleibt für viele schwer zu fassen. Lassen Sie uns das Geheimnis rund um Versprechen lüften, indem wir untersuchen, wie sie über bloße Rückrufe hinausgehen.
Versprechen sind nicht einfach nur Rückrufe. Sie verkörpern die zukünftigen Ergebnisse asynchroner Vorgänge. Bei richtiger Strukturierung können Sie mit Versprechen asynchronen Code erstellen, der synchronem Code stark ähnelt und so die Lesbarkeit und Verständlichkeit verbessert.
Bedenken Sie den folgenden Codeausschnitt:
api().then(function(result){ return api2(); }).then(function(result2){ return api3(); }).then(function(result3){ // do work });
Obwohl es wie zusätzlicher Code erscheinen mag Diese Struktur verbessert die Lesbarkeit erheblich. Aber Versprechen bieten weit mehr als nur Ästhetik.
Fehlerbehandlung wird mit Versprechen zum Kinderspiel:
api().then(function(result){ return api2(); }).then(function(result2){ return api3(); }).then(function(result3){ // do work }).catch(function(error) { //handle any error that may occur before this point });
Diese prägnante, aber leistungsstarke Syntax spiegelt try { ... } Catch-Blöcke wider und bietet ein einfaches und effektive Möglichkeit, Fehler zu verwalten.
Promises ermöglichen auch die parallele Ausführung von asynchronen Prozessen Operationen:
Promise.all([api(), api2(), api3()]).then(function(result) { //do work. result is an array contains the values of the three fulfilled promises. }).catch(function(error) { //handle the error. At least one of the promises rejected. });
Ohne Versprechen würde die Implementierung einer solchen Funktionalität komplizierte Mechanismen erfordern. Bei Versprechen kommt es auf Eleganz und Einfachheit an.
Schließlich bieten Versprechen einen entscheidenden Vorteil in Verbindung mit ES6. Sie bieten ein praktisches Chain-of-Promises-Konstrukt, das einen nahtlosen Fluss Ihres Codes ermöglicht, selbst wenn es sich um asynchrone Vorgänge handelt:
(async () => { try { const result1 = await api1(); const result2 = await api2(result1); const result3 = await api3(result2); // Do work with result3 } catch (error) { // Handle errors } })();
Dieser Code verwendet die async/await-Syntax und wandelt asynchronen Code in synchrone Blöcke um -artige Logik. Vielversprechend, nicht wahr?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verbessern JavaScript-Versprechen die asynchrone Programmierung über einfache Rückrufe hinaus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
