Synchrone Anwendungen
Monolithische Anwendungen sind eine Art Software, bei der alle Komponenten des Systems (z. B. Benutzeroberfläche, Geschäftslogik und Datenbank) in einer einzigen, einheitlichen Struktur integriert sind. In dieser Architektur werden alle Komponenten als Teil einer Anwendung ausgeführt.
Merkmale monolithischer Anwendungen
-
Einheitliche Struktur:
Alle Komponenten (Frontend, Backend und Datenbank) sind in einer einzigen ausführbaren Datei oder einem einzigen Prozess enthalten.
-
Einfache Entwicklung und Bereitstellung:
Entwickler verwalten eine einzige Codebasis, was die Entwicklung und Bereitstellung unkompliziert macht.
-
Gute Leistung für kleine Projekte:
Geeignet für kleine oder mittlere Projekte, bei denen Geschwindigkeit und Einfachheit im Vordergrund stehen.
-
Hohe Komponentenabhängigkeit:
Selbst kleine Änderungen können einen Neuaufbau und eine erneute Bereitstellung der gesamten Anwendung erfordern.
Vorteile monolithischer Anwendungen
-
Einfachere Erstentwicklung:
Einfacher Einstieg für kleine Projekte, da keine separaten Dienste implementiert werden müssen.
-
Einfacher zu verwalten:
Eine Codebasis und eine Bereitstellung für die gesamte Anwendung.
-
Ideal für kleine Teams:
Geeignet für Teams, die keine Splitting-Dienste benötigen.
-
Hohe Leistung für einfache Anfragen:
Keine dienstübergreifende Kommunikation bedeutet schnellere Reaktionszeiten.
Nachteile monolithischer Anwendungen
-
Schwierige Skalierbarkeit:
Bei großen Projekten erfordert die Skalierung oder Änderung von Teilen des Systems oft das Neuschreiben erheblicher Teile des Codes.
-
Hohes Risiko von Veränderungen:
Kleine Änderungen können Auswirkungen auf die Funktionalität des gesamten Systems haben.
-
Komplexes Management für große Teams:
Die Verwaltung einer großen Codebasis wird für große Entwicklungsteams zu einer Herausforderung.
-
Lange Bereitstellungszeiten:
Wenn die Anwendung wächst, erhöhen sich die Kompilierungs- und Bereitstellungszeiten.
Wann sollten monolithische Anwendungen verwendet werden?
-
Kleine bis mittlere Projekte:
Wenn das Projekt klein ist und keine umfassende Skalierbarkeit erfordert.
-
Kleine Entwicklungsteams:
Wenn das Team klein ist und die Aufteilung von Aufgaben zu unnötiger Komplexität führen würde.
-
Begrenzter Zeitrahmen:
Wenn das Projekt schnell geliefert werden muss.
Erstellen einer monolithischen Anwendung mit Django
Django ist standardmäßig für die Erstellung monolithischer Anwendungen konzipiert, wodurch es einfach ist, eine umfassende Anwendung zu erstellen, bei der alle Teile, wie Geschäftslogik, Präsentationsschicht und Datenbankverwaltung, in einer einzigen Struktur integriert sind.
Schritte zum Erstellen einer monolithischen Anwendung in Django
1. Erstellen Sie ein Django-Projekt
Erstellen Sie zunächst ein neues Django-Projekt, das die Gesamtstruktur Ihrer Anwendung festlegt.
django-admin startproject myproject cd myproject
2. Erstellen Sie Apps
In einer monolithischen Architektur ist jede App für einen bestimmten Teil des Projekts verantwortlich, aber alle Apps befinden sich in einer gemeinsamen Codebasis und sind miteinander verbunden.
python manage.py startapp blog python manage.py startapp shop
- Blog-App: Verwaltet Beiträge und Artikel.
- Shop-App: Verwaltet Produkte und Einkäufe.
3. Anfangseinstellungen in Settings.py
Fügen Sie die neu erstellten Apps zur Datei „settings.py“ hinzu.
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'blog', 'shop', ]
4. Modelle definieren
Jede App definiert Modelle in Bezug auf ihre Funktionalität. Diese Modelle stellen eine direkte Verbindung zur Datenbank her.
Blog-App (models.py):
from django.db import models class Post(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) content = models.TextField() created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) def __str__(self): return self.title
Shop-App (models.py):
from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) description = models.TextField() def __str__(self): return self.name
5. Datenbankverwaltung
Migrieren Sie die Modelle in die Datenbank:
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
6. Definieren Sie URLs
Definieren Sie die Routen für Ihre Apps in der urls.py-Datei des Projekts.
myproject/urls.py:
from django.contrib import admin from django.urls import path, include urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('blog/', include('blog.urls')), # Blog App URL path('shop/', include('shop.urls')), # Shop App URL ]
blog/urls.py:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index, name='blog_index'), ]
shop/urls.py:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index, name='shop_index'), ]
7. Ansichten erstellen
Ansichten verarbeiten Anfragen und senden Antworten.
Blog-App (views.py):
from django.shortcuts import render from .models import Post def index(request): posts = Post.objects.all() return render(request, 'blog/index.html', {'posts': posts})
Shop-App (views.py):
from django.shortcuts import render from .models import Product def index(request): products = Product.objects.all() return render(request, 'shop/index.html', {'products': products})
8. Erstellen Sie Vorlagen
Definieren Sie Vorlagen, um Daten in Ihren Anwendungen anzuzeigen.
Blog-Vorlage (blog/templates/blog/index.html):
<h1>Blog Posts</h1> <ul> {% for post in posts %} <li>{{ post.title }}</li> {% endfor %} </ul>
Shop-Vorlage (shop/templates/shop/index.html):
<h1>Shop Products</h1> <ul> {% for product in products %} <li>{{ product.name }} - ${{ product.price }}</li> {% endfor %} </ul>
9. Führen Sie den Server aus und testen Sie das Projekt
Führen Sie den Django-Server aus und testen Sie Ihre Anwendung:
django-admin startproject myproject cd myproject
- Öffnen Sie http://127.0.0.1:8000/blog/, um die Blogbeiträge anzuzeigen.
- Öffnen Sie http://127.0.0.1:8000/shop/, um die Produkte anzuzeigen.
Vor- und Nachteile dieses Ansatzes in Django
Vorteile:
- Einfachheit in der Entwicklung:Alle Teile des Projekts befinden sich in einer einzigen überschaubaren Struktur.
- Vollständige Integration:Alle Komponenten sind direkt miteinander verbunden, ohne die Komplexität der Kommunikation zwischen Diensten.
Nachteile:
- Eingeschränkte Skalierbarkeit:Je größer das Projekt wird, desto anspruchsvoller wird die Verwaltung der Codebasis.
- Hohes Risiko:Ein Fehler in einem Teil kann Auswirkungen auf das gesamte System haben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSynchrone Anwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
