


Wie werden Argumente in Python-Funktionsaufrufen * und entpackt?
Argumente mit und in Python-Funktionsaufrufen entpacken*
In Python-Funktionsaufrufen ist das Sternchen ( ) und Doppel-Sternchen-Operatoren (*) spielen eine wichtige Rolle beim Entpacken von Sequenzen und Wörterbüchern in Positions- oder benannte Operatoren Argumente.
Einzelner Stern (*) Entpacken:
Der einzelne Sternchenoperator (*) entpackt eine Sequenz oder Sammlung in Positionsargumente. Betrachten Sie die folgende Funktion:
def add(a, b): return a + b
Gegeben ein Tupel mit Werten = (1, 2), können wir das Tupel entpacken und seine Elemente mit dem *-Operator an die Add-Funktion übergeben:
s = add(*values)
Dies entspricht dem Schreiben:
s = add(1, 2)
Doppelstern () Auspacken:**
Der doppelte Sternchenoperator (**) folgt einem ähnlichen Prinzip, arbeitet jedoch mit Wörterbüchern. Es entpackt die Schlüssel-Wert-Paare eines Wörterbuchs in benannte Argumente:
values = { 'a': 1, 'b': 2 } s = add(**values)
Dies entspricht:
s = add(a=1, b=2)
Kombiniertes Entpacken:
Beide Operatoren können gleichzeitig in einem einzigen Funktionsaufruf verwendet werden. Zum Beispiel mit der Funktion:
def sum(a, b, c, d): return a + b + c + d
Und zwei Sätzen von Werten:
values1 = (1, 2) values2 = { 'c': 10, 'd': 15 }
Wir können diese Werte wie folgt entpacken:
s = add(*values1, **values2)
Das ist entspricht:
s = sum(1, 2, c=10, d=15)
Leistung Auswirkungen:
Die Verwendung der Entpackoperatoren und * hat im Allgemeinen nur minimale Auswirkungen auf die Leistung. Wenn jedoch die zu entpackende Sequenz oder das zu entpackende Wörterbuch groß ist, kann beim Entpacken ein zusätzlicher Aufwand entstehen. Dies ist für die meisten praktischen Szenarien vernachlässigbar.
Äquivalente Methode:
Alternativ zur Verwendung der Entpackoperatoren können Sie auch die Syntax *args und **kwargs verwenden bzw.:
def add(*args, **kwargs): s = 0 for arg in args: s += arg for key, value in kwargs.items(): s += value
Letztendlich ist die Wahl zwischen der Verwendung der Entpackoperatoren oder *args/**kwargs hängt von Ihrem Codestil und Ihren Vorlieben ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie werden Argumente in Python-Funktionsaufrufen * und entpackt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
